python 数据透视表

Python中使用pandas库可以制作数据透视表。数据透视表是一种用于对数据进行汇总和分析的工具。在pandas中，可以使用pivot_table方法来创建数据透视表。该方法的调用形式为DataFrame.pivot_table(index, columns, values, aggfunc)。其中，index参数指定了数据透视表的行索引，columns参数指定了数据透视表的列索引，values参数指定了要汇总的数值列，aggfunc参数指定了对数值列进行汇总的方法。\[3\]

例如，可以使用以下代码创建一个数据透视表：

pt = df.pivot_table(index='商品', columns='品牌', values='销售额', fill_value=0, aggfunc='sum', margins=True, margins_name="汇总")

这个数据透视表将根据商品和品牌对销售额进行汇总，并在最后一行和最后一列显示总计。\[1\]

另外，还可以使用pandas的pivot_table函数来创建数据透视表。该函数的参数包括data、values、index、columns、aggfunc等，可以根据需要进行设置。\[2\]

总之，使用pandas库中的pivot_table方法或pivot_table函数可以方便地制作数据透视表，对数据进行灵活的汇总和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用excel与Pandas完成实现数据透视表（文末赠书）](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/127544087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python入门——Pandas透视表(pivot_table)](https://blog.csdn.net/weixin_49249463/article/details/127578300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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