deepseek R1模型

DeepSeek R1 模型概述
DeepSeek R1 是一款先进的大型语言模型，专为处理复杂的自然语言理解和生成任务而设计。该模型具有较大的参数量，这使得其能够更好地捕捉语义特征并提供高质量的回答[^1]。
由于 DeepSeek R1 的模型权重较大，在安装过程中建议提前指定下载路径以避免占用 C 盘的空间。通过合理配置存储位置可以有效管理磁盘资源，确保系统的稳定运行。
获取与部署指南
为了方便开发者获取最新的源码以及预训练好的模型文件，官方提供了 GitHub 作为主要的代码托管平台。具体操作如下：
git clone https://github.com/DeepSeek-org/DeepSeek-R1.git
cd DeepSeek-R1
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上述命令会克隆整个项目到本地计算机上，并切换至该项目目录下准备后续的操作[^2]。
配置环境变量
对于希望自定义模型权重保存位置的情况，可以通过设置相应的环境变量来实现这一点。例如，在 Linux 或 macOS 中可通过以下方式修改默认路径：
export TRANSFORMERS_CACHE="/path/to/custom/cache"
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此方法同样适用于 Windows 用户，只需按照操作系统的要求调整语法即可。
使用说明文档
关于如何进一步使用 DeepSeek R1 进行开发工作，请参阅《手把手教你玩转蓝耘智算平台：DeepSeek R1 模型训练全流程实操指南》这份详细的教程材料。它不仅涵盖了从零开始构建应用所需的知识点，还包括了许多实用技巧帮助加速研发进程。