optimizer = AdamWeightDecayOptimizer( learning_rate=learning_rate, weight_decay_rate=0.01, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-6, exclude_from_weight_decay=["LayerNorm", "layer_norm", "bias"])

根据你提供的代码，问题出现在使用 AdamWeightDecayOptimizer 创建优化器的过程中。

AdamWeightDecayOptimizer 是一个抽象基类，不能直接实例化。相应地，你需要使用它的具体子类 AdamWeightDecay 或者其他可用的优化器子类来创建实例。

例如，你可以使用以下代码创建一个 AdamWeightDecay 优化器的实例：

from transformers import AdamWeightDecay

optimizer = AdamWeightDecay(
    learning_rate=learning_rate,
    weight_decay_rate=0.01,
    beta_1=0.9,
    beta_2=0.999,
    epsilon=1e-6,
    exclude_from_weight_decay=["LayerNorm", "layer_norm", "bias"]
)

确保导入正确的模块（在这个例子中是 transformers）并使用合适的子类来实例化优化器对象。

如果你仍然遇到问题，请确认你的代码和环境是否正确配置，并提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

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optimizer = AdamWeightDecayOptimizer( learning_rate=learning_rate, weight_decay_rate=0.01, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-6, exclude_from_weight_decay=["LayerNorm", "layer_norm", "bias"])

根据你提供的代码，你正在使用一个名为 `AdamWeightDecayOptimizer` 的优化器，并传入了一些参数进行初始化。

然而，在最新版本的 transformers 库中，并没有 `AdamWeightDecayOptimizer` 这个类。相反，你应该使用 `AdamW` 优化器来实现权重衰减（weight decay）。

以下是一个使用 `AdamW` 优化器的示例：

from transformers import AdamW

optimizer = AdamW(
    learning_rate=learning_rate,
    weight_decay=0.01,
    betas=(0.9, 0.999),
    epsilon=1e-6,
    exclude_from_weight_decay=["LayerNorm", "layer_norm", "bias"]
)

请注意，`AdamW` 的参数稍有不同，其中 `weight_decay` 用于设置权重衰减率，而不是 `weight_decay_rate`。此外，`betas` 参数接受一个包含两个元素的元组。

确保你已经正确安装了最新版本的 transformers 库，并按照以上示例修改你的代码。

如果你有其他关于 transformers 库或优化器的问题，请随时提问，我会尽力帮助你。