请使用有限元给出python代码算例

在Python中，我们可以使用FEniCS库来实现有限元分析。FEniCS是一个强大的开源库，用于数值求解偏微分方程。以下是一个简单的二维Poisson方程求解示例：

# 导入必要的模块
from fenics import *

# 定义网格尺寸和边界条件
nx, ny = 80, 80  # 网格划分的节点数
mesh = UnitSquareMesh(nx, ny)  # 创建单位正方形网格
V = FunctionSpace(mesh, 'P', 1)  # P1 Lagrange有限元素空间

# 定义边界条件
def boundary(x, on_boundary):
    return on_boundary

bc = DirichletBC(V, Constant(0), boundary)

# 函数定义
u = TrialFunction(V)
v = TestFunction(V)
f = Constant(1)  # 源项

# 张量积表达式
a = dot(grad(u), grad(v))*dx
L = f*v*dx

# 解决问题
uSolution = Function(V)
solve(a == L, uSolution, bc)

# 输出结果
plot(uSolution)
interactive()  # 显示结果并等待用户交互

在这个例子中，我们设置了一个二维网格，解决了Poisson方程，并绘制了解的解。注意这只是一个基础示例，实际应用中可能会涉及更复杂的边界条件、非线性问题或更高阶的元素。