hadoop伪分布进程
时间: 2025-01-07 22:54:22 浏览: 1
### Hadoop伪分布式模式下的进程
在Hadoop伪分布式模式下,所有的守护进程都在同一台机器上运行。这些进程包括NameNode、DataNode、ResourceManager以及NodeManager等[^2]。
#### NameNode
这是HDFS集群中的管理者节点,负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作。它会维护文件系统树及树内所有文件和目录的元数据信息。当处于伪分布式环境中时,`NameNode`会在本地计算机作为单独的服务实例启动并监听特定端口来处理来自其他组件和服务请求[^1]。
#### DataNode
作为实际存储数据的工作节点,在伪分布式的场景里同样只存在于单机之上。每个被写入到HDFS的数据都会被分割成多个block,默认情况下会被复制三份分别存放在不同的DataNodes中以保障高可用性和容错能力;但在单一主机上的模拟环境下,则不会真正实现跨物理设备的数据冗余备份功能[^3]。
#### ResourceManager
YARN架构里的核心部分之一,主要职责在于整个系统的资源管理和调度工作。它可以跟踪集群内的计算资源状况,并根据应用程序的需求分配相应的容器(Container),从而使得各个应用能够公平有效地共享硬件设施。即使是在仅有一台服务器构成的小型测试环境当中,ResourceManager依旧扮演着至关重要的角色。
#### NodeManager
同样是属于YARN框架的一部分,具体负责与各ApplicationMaster通信汇报本节点状态(比如内存大小、CPU数量),同时也承担起了执行由AM下达的任务指令的责任。在一个伪分布式部署方案里面,NodeManager也会在同一台电脑上面运作起来,配合其余几个关键部件完成基本的功能验证和发展初期调试目的[^4]。
```bash
# 启动Hadoop伪分布式服务命令示例
$ start-dfs.sh # 启动NameNode 和 DataNode 进程
$ start-yarn.sh # 启动ResourceManager 和 NodeManager 进程
```
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