本文档详细介绍了在Linux环境下使用Hadoop进行伪分布式配置以及常用的运维操作命令。首先,作者从Hadoop伪分布式模式的定义开始,指出它是一种在单机上模拟Hadoop分布式环境的方式,通过线程模拟分布式行为,虽然不是真正的集群,但对初学者来说是一个很好的入门学习工具。
配置步骤包括:
1. **JDK安装与环境变量配置**:文章指导读者安装JDK 1.6,并设置必要的Java环境变量,这对于Hadoop运行至关重要。
2. **Hadoop配置**:针对Hadoop伪分布式环境,主要配置文件有core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml(对于Hadoop 0.20及以上版本,这些文件进行了拆分)。配置内容涉及核心配置、HDFS和MapReduce服务。
3. **集群启动**:虽然在单机上,文章仍会提及如何启动Hadoop的各个守护进程,如NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker等。
4. **实战操作**:提供了一个WordCount测试例子,以及如何编写并运行Hadoop应用程序,以及提交作业到伪分布式环境。
5. **常用命令**:文章列举了一系列Hadoop的用户命令,如archive、distcp、fs、fsck、jar、job、pipes、version、CLASSNAME等,以及管理命令如balancer、daemonlog、datanode、dfsadmin、jobtracker、namenode、secondarynamenode和tasktracker,这些都是管理和监控Hadoop集群的重要工具。
6. **SSH无密码验证**:因为Hadoop依赖SSH进行通信,所以文中还包含了SSH无密码登录的配置方法,确保安全性和便利性。
最后,文档强调了这份指南不仅适用于CentOS系统,也适用于其他Linux平台和不同版本的Hadoop,特别是对于理解新版本配置文件结构的变化有所帮助。
通过阅读这篇文档,读者可以全面了解Hadoop在Linux下的伪分布式配置过程,以及实际操作中的常见命令和管理任务,对理解和应用Hadoop技术非常有帮助。