两遍扫描法连通域算法代码python

时间: 2024-05-12 13:12:04 浏览: 16
两遍扫描法是一种图像处理中的连通域算法,它可以用来将一幅图像中的连通区域进行标记和提取。其基本思想是先对图像进行第一遍扫描,给每个像素点赋上一个标记;然后再对图像进行第二遍扫描,将相邻的同种标记的像素合并成一个连通域。 以下是该算法的Python代码: ``` def two_pass_labeling(image): label = 1 labels = {} h, w = image.shape[:2] for y in range(h): for x in range(w): if image[y,x] == 0: continue neighbors = [] if y > 0: neighbors.append(labels[(y-1,x)]) if x > 0: neighbors.append(labels[(y,x-1)]) if not neighbors: labels[(y,x)] = label label += 1 else: neighbor_labels = set(neighbors) labels[(y,x)] = min(neighbor_labels) for label in neighbor_labels: if label != labels[(y,x)]: relabel(labels, label, labels[(y,x)]) return consolidate_labels(labels) def relabel(labels, old, new): for key, value in labels.items(): if value == old: labels[key] = new def consolidate_labels(labels): new_labels = {} for key, value in labels.items(): new_labels.setdefault(find(labels, value), set()).add(key) return new_labels def find(labels, target): if target not in labels: return target path = [] while target != labels[target]: path.append(target) target = labels[target] for point in path: labels[point] = target return target ``` 其中,第一遍扫描得到每个像素点的标记,第二遍扫描将相邻的同种标记的像素点合并成一个连通域,最终返回一个字典,其中键为连通域的标记,值为连通域的坐标集合。

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