redis中hash的底层数据结构是ziplist怎么解决hash冲突的

在Redis中，哈希表的底层数据结构可以是ziplist（压缩列表）或者hashtable（哈希表）。然而，ziplist并不用于解决哈希冲突的问题。

ziplist是一种紧凑且高效的数据结构，用于存储较小的哈希表。它将多个键值对存储在一个连续的内存块中，通过压缩和紧凑的方式来减少内存开销。但是，ziplist并不适用于大型的哈希表，因为它不能很好地处理哈希冲突。

当Redis中的哈希表需要处理哈希冲突时，它会将哈希表的底层数据结构切换为hashtable。hashtable是一种经典的哈希表实现，它使用了拉链法解决哈希冲突。具体来说，当发生哈希冲突时，Redis会在哈希表中的每个槽位上维护一个链表，将具有相同哈希值的键值对链接在一起。

这样，当发生哈希冲突时，新的键值对可以被添加到链表中，而不会覆盖原有的键值对。当进行查找操作时，Redis会遍历链表，找到具有相同键的值。

通过使用hashtable作为底层数据结构，Redis可以有效地解决哈希冲突，并支持更大的哈希表。当哈希表的负载因子达到一定阈值时，Redis会自动进行扩容操作，重新分配更多的槽位，以减少哈希冲突的概率，并保持哈希表的性能和效率。

相关问题

redis中zset底层数据结构

在 Redis 中，有序集合（Sorted Set）是使用跳跃表（Skip List）和哈希表（Hash Table）两种数据结构实现的。

跳跃表是一种有序的数据结构，类似于链表，但是在每个节点上还可以跳跃到其他节点，这样可以加快查找的速度。在 Redis 中，跳跃表被用作有序集合的底层数据结构，用于存储有序集合的成员和对应的分值。

另外，为了支持快速按照成员进行查找，Redis 还使用了哈希表来维护成员和对应分值之间的映射关系。哈希表是一种使用散列函数将键（成员）映射到桶（bucket）的数据结构，可以快速地进行键值对的插入、删除和查找操作。

通过将跳跃表和哈希表结合在一起，Redis 中的有序集合可以同时具有有序性和快速查找的特性。这种设计使得有序集合可以高效地支持按分值范围、按成员获取排名等操作。

Redis之hash数据结构底层原理

Redis中的hash数据结构是通过哈希表（hash table）实现的。哈希表是一种用于实现关联数组的数据结构，它能够快速地根据关键字（key）查找对应的值（value）。

在Redis中，每个hash都包含一个哈希表，哈希表中的每个节点存储了一个键值对。当向一个hash中插入一个键值对时，Redis会根据键的哈希值（hash code）来计算出该键值对在哈希表中的位置，并将其插入到相应的节点中。如果发生哈希冲突（即两个不同的键计算得到的哈希值相同），Redis会通过链表将它们串联在一起。

当需要查找一个键值对时，Redis首先计算该键的哈希值，并定位到哈希表中对应的节点。如果该节点不为空，则遍历该节点所对应的链表，找到对应的键值对。

由于哈希表的查找、插入、删除等操作都能够在常数时间内完成，因此Redis中的hash数据结构具有快速、高效的特点。