redis2.6中hash怎么解决hash冲突

在Redis 2.6中，哈希表（hash）的解决哈希冲突的方式采用了渐进式哈希表扩容（progressive hash table expansion）。

当哈希表中发生冲突时，Redis会创建一个新的哈希表，并将原有哈希表中的键值对逐步地迁移到新的哈希表中。这个过程分为多个步骤进行，每次只处理一小部分键值对，以避免长时间的阻塞。

具体的步骤如下：
1. Redis首先在新哈希表中分配一些槽位，并将其标记为空。新哈希表的大小通常是原哈希表大小的两倍。
2. Redis从原哈希表中选择一小部分槽位，并将这些槽位中的键值对迁移到新哈希表中的对应槽位。迁移过程是非阻塞的，不会影响对原哈希表的读取操作。
3. 迁移完成后，Redis会将新哈希表设置为当前使用的哈希表，并开始下一次迁移步骤。
4. 重复上述步骤，直到所有的键值对都迁移到了新的哈希表中。

通过采用渐进式哈希表扩容，Redis可以在迁移过程中保持较短的阻塞时间，提高系统的可用性和性能。

需要注意的是，渐进式哈希表扩容可能会导致系统消耗更多的内存，因为在扩容过程中需要同时维护两个哈希表。因此，需要根据实际情况来权衡扩容的频率和系统资源的使用情况。

总而言之，Redis 2.6中的哈希表通过渐进式哈希表扩容来解决哈希冲突，以减少阻塞时间，并提高系统的可用性。

相关问题

各个redis版本的hash怎么解决hash冲突

各个 Redis 版本中的哈希表使用了不同的解决哈希冲突的方法。下面是几个主要版本的解决方案：

1. Redis 2.6 及之前版本：使用链地址法（Separate Chaining）。当发生冲突时，Redis 会在哈希表中的每个槽中维护一个链表，将具有相同哈希值的键值对存储在同一个槽中的链表中。

2. Redis 2.8 版本：引入了渐进式重哈希（Progressive Rehashing）。Redis 在重哈希过程中，会同时使用两个哈希表，一个是旧的哈希表，一个是新的哈希表。当需要访问键值对时，Redis 会先在新的哈希表中查找，如果找不到则继续在旧的哈希表中查找。然后通过渐进式地将键值对从旧的哈希表迁移到新的哈希表，最终完成重哈希过程。

3. Redis 4.0 版本：引入了MurmurHash2算法作为默认哈希函数。MurmurHash2是一种快速且低碰撞率的哈希函数，可以有效地减少哈希冲突的发生。

需要注意的是，Redis 的哈希表并不是完全解决冲突的，而是通过上述方法来减少冲突的发生，以提高性能和减少内存占用。

redis中各个版本hash的数据结构

Redis中的Hash数据结构在不同版本中的实现有所不同，主要有以下几种：

1. Redis 2.6及之前版本中，Hash使用的是ziplist数据结构进行存储，每个键值对以一个节点的形式存储在一个ziplist中，整个哈希表则是由多个ziplist组成。

2. Redis 2.8至Redis 4.0版本中，Hash使用的是ziplist和hashtable混合结构进行存储，当Hash中元素个数较少时，采用ziplist进行存储，否则使用hashtable进行存储。

3. Redis 4.0及之后版本中，Hash使用的是hashtable数据结构进行存储，每个键值对以一个节点的形式存储在hashtable中，每个节点包含一个键和一个值。

4. Redis 6.0版本中，Hash的实现采用了MurmurHash算法进行哈希，同时使用hashtable和ziplist两种数据结构进行存储，当Hash中元素个数较少时，采用ziplist进行存储，否则使用hashtable进行存储。

需要注意的是，不同版本的Redis中Hash的实现可能会有一些细节上的差异，比如哈希函数的选择、哈希冲突的解决等。因此，在使用Hash数据结构时，需要根据具体的版本特性进行选择和优化。