python怎么合并同汇总同类型的excel表格

在Python中，可以使用pandas库方便地合并Excel文件，因为pandas能够处理多种数据格式，包括Excel。以下是合并Excel表格的一个简单步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件是xlsx还是xls格式）。如果尚未安装，可以用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取Excel文件：

   import pandas as pd

   # 如果文件是.xlsx格式
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

   # 如果文件是.xls格式
   # df1 = pd.read_excel('file1.xls', engine='xlrd')
   # df2 = pd.read_excel('file2.xls', engine='xlrd')

3. 使用`pd.concat()`函数合并数据框：

   merged_df = pd.concat([df1, df2])

这将沿着列方向（默认）合并两个DataFrame，如果你想要沿行合并，可以指定`axis=0`。

4. 最后，你可以选择保存到新的Excel文件：

   merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

`index=False`表示不保留索引。

注意，如果合并前需要对数据进行一些预处理，比如清理、转换等，可以在上述步骤之前进行。