if __name__ == '__main__': # create database data_len = len(all_dateNd) data_x = all_dateNd[:, 0:2] # 前两列二维输入x data_y = all_dateNd[:, 2] # 第三列一维输入y dataset = np.zeros((data_len, 3)) # 用一个dataset表示输入输出 dataset[:, 0] = data_x[:, 0] dataset[:, 1] = data_x[:, 1] dataset[:, 2] = data_y dataset = dataset.astype('float32')
时间: 2024-01-15 19:03:36 浏览: 31
这段代码是一个经典的Python编程技巧,用于在模块被直接执行时运行一些特定的代码,而在被导入时不执行这部分代码。
在Python中,每个模块都有一个名称,该名称存储在内置变量`__name__`中。当一个模块被直接执行时,`__name__`的值将被设置为`'__main__'`,而当它被导入时,`__name__`的值将是该模块的名称。
因此,通过使用`if __name__ == '__main__':`条件语句,可以判断当前模块是否直接执行。如果是直接执行,就会执行`if`语句块中的代码。
在你提供的代码中,`if __name__ == '__main__':`之后的代码将只会在该模块被直接执行时运行。这部分代码主要是用于创建数据库和处理数据。具体来说:
1. `data_len = len(all_dateNd)`:获取`all_dateNd`数组的长度。
2. `data_x = all_dateNd[:, 0:2]`:将`all_dateNd`数组的前两列赋值给`data_x`,得到一个二维输入。
3. `data_y = all_dateNd[:, 2]`:将`all_dateNd`数组的第三列赋值给`data_y`,得到一个一维输入。
4. `dataset = np.zeros((data_len, 3))`:创建一个形状为`(data_len, 3)`的全零数组`dataset`,用于表示输入输出。
5. `dataset[:, 0] = data_x[:, 0]`:将`data_x`的第一列赋值给`dataset`的第一列。
6. `dataset[:, 1] = data_x[:, 1]`:将`data_x`的第二列赋值给`dataset`的第二列。
7. `dataset[:, 2] = data_y`:将`data_y`赋值给`dataset`的第三列。
8. `dataset = dataset.astype('float32')`:将`dataset`数组的数据类型转换为`float32`。
总结起来,这段代码的作用是将一个名为`all_dateNd`的数组处理并存储到名为`dataset`的数组中,用于创建一个数据库。这部分代码将在该模块被直接执行时运行。如果该模块被导入到其他模块中,这部分代码将不会执行。