power BI M DAX

回答: Power BI支持两种不同的语言，分别是M语言和DAX（Data Analysis Expression）。M语言主要用于查询编辑器中，用于数据的提取和转换。而DAX语言主要用于数据视图模型中，用于数据的分析和计算。M语言和DAX语言具有不同的结构、逻辑和底层代码，它们之间是相互独立的，不能同时使用。[2]如果你想了解M语言和DAX语言在Power BI中的区别，可以参考这篇博文，其中提供了一些示例。如果你想快速了解DAX语言的基础知识，可以阅读这篇文章。[1]

相关问题

powerbi的dax语句中非空怎么表示

在 Power BI 的 DAX 语句中，非空可以用函数 NOT(ISBLANK()) 来表示。该函数的作用是判断指定的表达式是否为空值，如果为空值则返回 TRUE，否则返回 FALSE。因此，如果需要筛选出非空的数据，可以在 DAX 表达式中使用这个函数。

举个例子，如果我们需要计算某列数据中非空值的总和，可以使用以下 DAX 表达式：

SUMX(FILTER(Table1, NOT(ISBLANK([Column1]))), [Column1])

其中，FILTER 函数用于筛选出非空值，NOT(ISBLANK()) 函数作为筛选条件，SUMX 函数用于对筛选出的数据进行求和。

power bi dax SUMMARIZ

SUMMARIZE 函数在 Power BI 中的 DAX（Data Analysis Expressions）语言里用于对数据模型中的表进行分组，并计算每个分组的聚合值。这个函数通常和聚合函数（如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN 等）一起使用，用来创建一个新的表，这个新表包含了分组的列和计算出的聚合值。

它的基本语法是这样的：

SUMMARIZE(<table>, <groupByColumn1> [, <groupByColumn2>, …] [, <name>, <expression>]…)

其中：
- `<table>` 是要进行分组的基础表。
- `<groupByColumn1>`, `<groupByColumn2>` 等是用于分组的列。
- `<name>` 是可选参数，表示聚合值列的名称，如果不提供，则使用表达式名。
- `<expression>` 是用于计算的聚合表达式。

例如，如果你想得到每个部门的平均销售额，你可以使用如下代码：

SUMMARIZE(
    Sales,            // 销售表
    Sales[Department],// 部门列
    "Average Sales",  // 聚合值列的名称
    AVERAGE(Sales[SalesAmount]) // 计算平均销售额的聚合函数
)

这将返回一个表，包含两列：第一列是部门名称，第二列是对应部门的平均销售额。