如何在Python中读写HDF4文件？

在Python中，你可以使用`h5py`这个强大的库来读取和写入HDF4（实际上是HDF5，因为HDF4已被HDF5取代）文件。以下是基本的步骤：

### 1. 安装h5py库
首先需要安装`h5py`，如果还没有安装，可以使用pip命令：

pip install h5py

### 2. 打开文件（读取）
对于读取HDF5文件：

import h5py

# 打开文件
with h5py.File('your_file.hdf5', 'r') as f:
    # 访问数据集
    data = f['dataset_name'][:]
    print(data)

这里的`'your_file.hdf5'`是你要打开的文件名，`'dataset_name'`则是数据集的名称。

### 3. 打开文件（写入）
对于写入数据到HDF5文件：

import h5py

# 创建一个新文件，如果不存在则创建，存在则追加
with h5py.File('your_file.hdf5', 'a') as f:
    # 创建新的数据集
    dataset = f.create_dataset('new_dataset', (rows, cols), dtype='i')
    # 写入数据
    dataset[0:10, 0:10] = [1, 2, 3, ..., 10]

这里假设你想创建一个新的二维数组，并写入前10x10的元素。

### 相关问题--
1. h5py库还有哪些高级功能可以利用？
2. 当HDF5文件较大时，如何优化读取速度？
3. 如何关闭不再使用的HDF5文件连接？