python读取hdf5文件

可以使用h5py库来读取HDF5文件。首先，要使用h5py.File()函数和'r'选项打开HDF5文件。然后，可以使用get()方法获取特定的数据集。接下来，可以使用切片操作来读取数据集中的数据。最后，可以将数据打印出来进行检查。下面是一个示例代码：

import h5py

hdfFile = h5py.File('data.h5', 'r')
dataset1 = hdfFile.get('dataset_1')
print(dataset1.shape)
hdfFile.close()

这段代码首先打开名为"data.h5"的HDF5文件，然后使用get()方法获取名为"dataset_1"的数据集。最后，使用print()函数打印数据集的形状。记得在读取完数据后关闭HDF5文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用python读写HDF5格式文件](https://blog.csdn.net/qq_31027515/article/details/91126800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 读写HDF5](https://blog.csdn.net/zhangzhechun/article/details/129260723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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