python读取hdf文件数据

python可以使用pyhdf库来读取HDF文件数据。首先，你需要导入pyhdf库。然后，使用SD函数打开HDF文件，可以使用SD对象的方法和属性获取HDF文件的信息和数据。例如，可以使用info()方法获取文件的信息，使用datasets()方法获取数据集的字典，使用select()方法选择一个数据集，使用get()方法获取数据集的数据。你还可以使用pandas库来处理和过滤数据。
请参考以下代码示例：

from pyhdf.SD import SD, SDC
import pprint
import pandas as pd

HDF_FILE_URL = "path_to_your_hdf_file.hdf"

file = SD(HDF_FILE_URL)
print(file.info())

datasets_dic = file.datasets()
for idx, sds in enumerate(datasets_dic.keys()):
    print(idx, sds)

sds_obj = file.select('dataset_name')  # replace 'dataset_name' with the actual dataset name
data = sds_obj.get()  # get the data from the dataset
pprint.pprint(sds_obj.attributes())  # read attributes of the dataset

# You can use pandas to further process the data
data = pd.DataFrame(data)
# Apply filtering or other operations on the data

请注意，你需要将"path_to_your_hdf_file.hdf"替换为你实际的HDF文件路径，"dataset_name"替换为你实际的数据集名称。