python读取hdf

5文件步骤如下：

1.导入h5py库

import h5py

2.打开hdf5文件

with h5py.File('example.hdf5', 'r') as f:

3.读取数据集

data = f['/data']

4.访问数据集中的数据

print(data[:])

完整代码示例：

import h5py

with h5py.File('example.hdf5', 'r') as f:
    data = f['/data']
    print(data[:])

注意：需要安装h5py库。

相关问题

python 读取hdf文件

要在Python中读取HDF文件，可以使用不同的包，如pyhdf和PyTables。对于HDF4及以下版本，可以使用pyhdf包进行读取。首先，需要导入相应的包：

from __future__ import division
from pyhdf.SD import SD, SDC
import pprint

然后，可以通过指定HDF文件的路径来打开文件对象：

hdf_name = 'patmpsx_n18.levels.hdf'
print('file found {}'.format(hdf_name))  # 输出数据文件的名字以及所处的文件夹
hdf_obj = SD(hdf_name)
print(hdf_obj.info())

另一种读取HDF文件的方法是使用PyTables包。首先，需要导入相应的包和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from tables import *

然后，可以打开HDF文件并遍历其中的组和节点：

f = "D:\Download\D202107180081468319/FY3C_MERSI_GBAL_L1_20150529_0210_0250M_MS.HDF"
h5file = open_file(f, 'r')
for group in h5file.walk_groups():
    print(group)
for node in h5file:
    print(node)

如果想要显示HDF文件中的数据，可以使用Matplotlib绘制图像：

dt = h5file.root.Data.EV_250_RefSB_b3
plt.contour(dt)
plt.show()

总结来说，Python读取HDF文件的方法有多种选择，可以根据具体的需求选择适合的包和方法。

python读取hdf5文件

可以使用h5py库来读取HDF5文件。首先，要使用h5py.File()函数和'r'选项打开HDF5文件。然后，可以使用get()方法获取特定的数据集。接下来，可以使用切片操作来读取数据集中的数据。最后，可以将数据打印出来进行检查。下面是一个示例代码：

import h5py

hdfFile = h5py.File('data.h5', 'r')
dataset1 = hdfFile.get('dataset_1')
print(dataset1.shape)
hdfFile.close()

这段代码首先打开名为"data.h5"的HDF5文件，然后使用get()方法获取名为"dataset_1"的数据集。最后，使用print()函数打印数据集的形状。记得在读取完数据后关闭HDF5文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用python读写HDF5格式文件](https://blog.csdn.net/qq_31027515/article/details/91126800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 读写HDF5](https://blog.csdn.net/zhangzhechun/article/details/129260723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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