Skip Connection

Skip Connection是一种在神经网络中引入跳跃连接的技术。它的作用是将底层特征与高层特征进行融合，以提高网络的性能和效果。在生成器中使用Skip Connection可以帮助网络更好地学习和生成细节信息，从而提高生成图像的质量。

引用\[2\]中提到的U-Net是一种使用了Skip Connection的网络结构，它在每一级的上采样过程中将编码器对应位置的特征图在通道上进行融合。这种融合方式可以保留更多高层特征图中的高分辨率细节信息，从而提高图像分割的精度。

除了在ResNet和U-Net中使用Skip Connection，还有其他网络结构也可以使用Skip Connection，比如DenseNet。Skip Connection的用法不仅局限于在某个残差块内的连接，它还可以在不同的块之间进行连接，并且连接的间隔可以是很多层。

总的来说，Skip Connection是一种有效的技术，可以帮助神经网络更好地学习和利用底层特征，从而提高网络的性能和效果。它在生成器中的应用可以帮助生成更高质量的图像。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [skip connections](https://blog.csdn.net/weixin_30932215/article/details/95652144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [U-Net中的skip connection](https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/119976995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [residual block、bottleneck、skip connection……都是些什么？](https://blog.csdn.net/weixin_44120025/article/details/120684496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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