miniconda3配置cudnn

要配置CUDNN，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Miniconda3。您可以通过在终端中运行以下命令来检查Miniconda3的版本：

conda --version

2. 接下来，您需要安装CUDNN。请确保您已经从NVIDIA的官方网站上下载了适用于您的CUDA版本和操作系统的CUDNN包。

3. 将下载的CUDNN包解压缩到一个临时文件夹中。

4. 打开终端，并使用以下命令将CUDNN安装到Miniconda3环境中：

conda install cudnn

这将自动安装与您的CUDA版本兼容的CUDNN。

5. 安装完成后，您可以通过运行以下命令来验证CUDNN是否成功配置：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_built_with_cuda() and tf.test.is_gpu_available())"

如果输出显示为True，则表示CUDNN已成功配置。

请注意，配置CUDNN可能因您的操作系统和CUDA版本而有所不同。因此，建议查阅相关文档或搜索适用于您特定情况的详细指南。