数据结构顺序栈与链式栈基本操作

顺序栈和链式栈是两种常见的栈的实现方式。顺序栈是用一组地址连续的存储单元依次存储栈中的元素，每个元素占用一个存储单元。链式栈是用一组节点指针来存储栈中的元素，每个节点中包含数据和指向下一个节点的指针。顺序栈和链式栈都有入栈、出栈、查看栈顶元素等基本操作。其中，顺序栈的插入和删除操作方便高效，但存储空间受限；链式栈则可以动态扩容，但插入和删除操作需要移动节点指针。

顺序栈的基本操作包括：初始化、判空、入栈、出栈、存取栈顶元素、清空栈等。 链式栈的基本操作包括：初始化、判空、入栈、出栈、存取栈顶元素、清空栈等。

相关问题

数据结构顺序栈与链式栈基本操作代码

顺序栈和链式栈都是栈的基本实现方式，它们都有入栈（push）和出栈（pop）这两个基本操作。

1. 顺序栈的基本操作代码：

class SeqStack:
    def __init__(self):
        self.stack = []

    def push(self, item):
        self.stack.append(item)

    def pop(self):
        if len(self.stack) < 1:
            return None
        return self.stack.pop()

    def size(self):
        return len(self.stack)

在这个代码中，我们定义了一个顺序栈类SeqStack，它有一个列表stack作为存储结构。push方法用于将元素添加到栈顶，pop方法用于移除并返回栈顶元素，size方法用于返回栈的大小。

2. 链式栈的基本操作代码：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedStack:
    def __init__(self):
        self.head = Node()

    def push(self, data):
        new_node = Node(data)
        new_node.next = self.head.next
        self.head.next = new_node

    def pop(self):
        if self.head.next is None:
            return None
        else:
            popped_node = self.head.next
            self.head.next = self.head.next.next
            return popped_node.data

    def size(self):
        count = 0
        temp = self.head.next
        while temp:
            count += 1
            temp = temp.next
        return count

在这个代码中，我们首先定义了一个Node类，每个Node对象都有一个data属性和一个next属性。然后我们定义了一个LinkedStack类，它有一个头节点head。push方法用于在链表的头部添加新节点，pop方法用于移除并返回链表头部的节点，size方法用于返回链表的长度。

王道数据结构栈的链式存储

王道数据结构书中讨论了栈的链式存储的实现。链式存储结构是一种常见的栈的实现方式。在链式存储结构中，栈的每个元素都是一个节点，节点中包含了数据元素和指向下一个节点的指针。通过将节点按照特定的方式连接起来，形成一个链表的结构，从而实现了栈的功能。

在链式存储结构中，栈的插入和删除操作都是在链表的头部进行的，即将新的节点插入到链表的头部作为栈顶元素，或者将链表的头部节点删除作为栈顶元素出栈。这种方式的好处是插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)，即常数时间，因为只需要修改链表的指针即可。而在顺序存储结构中，插入和删除操作的时间复杂度是O(n)，需要移动其他元素。

在王道数据结构书中，可能会对链式存储结构的实现进行详细的介绍，包括节点的定义、插入和删除操作的具体步骤等。如果你需要更详细的信息，建议参考相关章节的内容。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [王道数据结构+C语言版+超全笔记(图文)+个人整理版本](https://download.csdn.net/download/weixin_44071580/85079507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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