如何使用PyQt5构建一个深度学习骨龄识别系统的用户界面？请提供实现GUI的基本步骤和关键代码。

构建一个具有深度学习骨龄识别功能的系统，其用户界面是与用户交互的重要部分。PyQt5作为强大的GUI框架，可以帮助我们快速实现一个直观、易用的界面。在你开始设计GUI之前，建议先熟悉一下这个项目的资料：《毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统》。这份资源将为你提供一个系统的框架和设计理念，对于理解GUI的重要性以及如何在项目中实现它非常有帮助。

参考资源链接：[毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统](https://wenku.csdn.net/doc/4das0yghaz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装PyQt5库，可以通过pip安装：`pip install PyQt5`。接着，可以开始设计GUI的基本步骤：

1. 导入必要的模块：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QLabel, QVBoxLayout, QWidget, QFileDialog, QMessageBox

2. 创建一个主窗口类继承自`QMainWindow`，并设置主窗口的基本属性：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('骨龄识别系统')
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        self.initUI()

3. 在主窗口类中定义`initUI`方法，用来初始化GUI组件，如按钮、标签等：

    def initUI(self):
        # 上传按钮，用于上传X光图像
        self.upload_button = QPushButton('上传X光图像', self)
        self.upload_button.clicked.connect(self.load_image)

        # 显示图片的标签
        self.image_label = QLabel(self)

        # 布局设置，使用垂直布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.upload_button)
        layout.addWidget(self.image_label)

        # 中央窗口组件设置
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

4. 定义`load_image`方法，用于打开文件对话框，选择图片文件并显示：

    def load_image(self):
        file_name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '打开文件', './', 

参考资源链接：[毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统](https://wenku.csdn.net/doc/4das0yghaz?spm=1055.2569.3001.10343)