创建一个包含学生姓名、学科和成绩的DataFrame对象。找出每个学科的最高分以及对应的学生姓名。

首先，我们可以使用pandas库创建一个DataFrame来表示学生的成绩情况。接下来，我们将按学科进行分组，并找出每个学科的最高分及其对应的学生姓名。

import pandas as pd

# 假设我们有如下数据
data = {
    '学生姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七'],
    '学科': ['数学', '数学', '英语', '数学', '英语'],
    '成绩': [90, 95, 85, 92, 98]
}
student_scores = pd.DataFrame(data)

# 按学科分组并找到每个学科的最高分和对应的学生姓名
grouped_data = student_scores.groupby('学科').agg({'成绩': 'max', '学生姓名': 'last'})
highest_scores = grouped_data.rename(columns={'成绩': '最高分', '学生姓名': '对应学生姓名'})

print(highest_scores)

上面的代码会输出每个学科的最高分以及最后一名获得该分数的学生姓名。如果有多名学生分数相同，则会显示最后一个记录的学生姓名（这里假设姓名后面的排序不影响结果）。

相关问题

创建一个学生成绩DataFrame数据，具体形状如下，包括学生姓名、性别、语文和数学成绩，并取名为df1

可以这样创建学生成绩DataFrame数据df1： import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'学生姓名':['小明','小红','小刚','小芳'],'性别':['男','女','男','女'],'语文':[80,95,98,90],'数学':[95,90,85,88]})

随机生成20位同学的数据 ，创建一个包含学生信息的 DataFrame，包括 "姓名"、"学号" 和 "考试成绩" 列。 根据学号或姓名找到需要删除的学生信息，并将其从 DataFrame 中删除。 显示删除后的 DataFrame。

首先，我们可以使用Python的pandas库来创建这个DataFrame并随机生成数据。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd
import random
from string import ascii_letters

# 创建一个函数生成随机学生信息
def generate_student_data(n=20):
    names = [''.join(random.choices(ascii_letters, k=random.randint(2, 6))) for _ in range(n)]
    ids = [f"S{random.randint(1000, 9999)}" for _ in range(n)]
    scores = [random.randint(60, 100) for _ in range(n)]
    data = {'姓名': names, '学号': ids, '考试成绩': scores}
    return pd.DataFrame(data)

# 生成初始数据
students_df = generate_student_data()

# 删除特定学生信息（假设我们想要删除学号为"S4567"的学生）
to_remove_id = 'S4567'
students_df = students_df[students_df['学号'] != to_remove_id]

# 删除特定学生信息（如果想要通过姓名删除，例如姓名为"张三"）
# to_remove_name = '张三'
# students_df = students_df[~students_df['姓名'].str.contains(to_remove_name)]

# 显示删除后的DataFrame
print(students_df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含20位学生的DataFrame，然后设置了两个删除条件（学号或姓名），可以根据需求选择删除哪一个学生的信息。最后，打印出删除后的DataFrame。