hive中explode

在Hive中，explode函数可以将一个array或者map展开，生成多行数据。当使用explode(array)时，结果中的每个元素都会生成一行数据；当使用explode(map)时，结果中的每一对元素都会生成一行数据，其中key为一列，value为一列。通常情况下，可以直接使用explode函数，但在某些情况下需要结合lateral view使用。

以下是一个示例查询，展示了如何使用explode函数：

select class, student_name, student_score 
from default.class_info 
lateral view explode(split(student, ',')) sn as student_name 
lateral view explode(split(score, ',')) sc as student_score

这个查询将class_info表中的student和score列进行了展开，生成了多行数据，其中每一行包含了class、student_name和student_score三列。

需要注意的是，有一些限制条件需要遵守：
1. 在SELECT语句中，不允许使用其他表达式。
2. 不支持嵌套使用UDTF（User-Defined Table-Generating Function）。
3. 不支持在GROUP BY / CLUSTER BY / DISTRIBUTE BY / SORT BY子句中使用explode函数。

希望这个解答对您有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hive explode](https://blog.csdn.net/zhouyan8603/article/details/82422604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Hive中的explode使用全解(附图片详解)](https://blog.csdn.net/weixin_40983094/article/details/110172155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]