用MATLAB写1、基站天线高度是200米，手机天线高度是3米情况下，使用MATLAB仿真在自由空间下不同传播距离（d的值为1 2 5 10 30 50 60 80 100M）和不同载波频率（f的 为150-1920MHZ）条件下的传播损耗中值，画出相应的曲线。

在MATLAB中，你可以使用Rayleigh散射模型或者Friis公式来估计无线通信中的自由空间路径损耗（Free Space Path Loss, FSL）。首先，我们需要计算不同传播距离和载波频率下的路径损耗，并假设它们服从瑞利衰落。以下是大致步骤：

1. 导入必要的库：如果你尚未安装，可以使用`comm`库来进行无线电通信相关的数学计算。

import comm.*

2. 定义常数：基站和手机天线高度，以及频率范围。

antenna_height_BS = 200; % 基站天线高度 (m)
antenna_height_phone = 3; % 手机天线高度 (m)
distance_values = [1 2 5 10 30 50 60 80 100]; % 传播距离 (m)
freq_range = 150e6:1e6:1920e6; % 载波频率范围 (Hz)

3. 计算自由空间路径损耗（以dB为单位）：

- 使用 Friis 方程（对于无阴影环境），路径损耗通常表示为 \( PL(d,f) = 20 \log_{10}(4\pi d/\lambda) + 20 \log_{10}(f) \)，其中 \( d \) 是距离，\( f \) 是频率，\( \lambda \) 是波长。

   c = physconst('lightspeed'); % 光速
   wavelength = c/freq_range; % 波长
   path_loss = 20*log10(4*pi.*distance_values./wavelength) + 20*log10(freq_range);

4. 添加瑞利衰落的影响（如果需要）：

如果考虑瑞利衰落，路径损耗将增加额外的随机因子，这一步可以根据需求选择是否添加。

5. 绘制结果：

   plot(distance_values, path_loss, 'LineWidth', 2);
   xlabel('Distance (m)');
   ylabel('Path Loss (dB)');
   title(sprintf('Propagation Loss vs Distance for Different Frequencies (%s MHz to %s MHz)', freq_range(1)/1e6, freq_range(end)/1e6));