R语言 数据描述性分析
时间: 2023-12-28 11:05:54 浏览: 30
R语言可以用于进行数据描述性分析。其中包括计算峰度系数和偏度系数,以及绘制直方图。
峰度系数用于描述数据分布的尖锐程度。可以使用kurt()函数计算数据的峰度系数。例如,通过输入X<-scan("birth.data");source("kurt.R");kurt(X)可以计算出新生儿体重数据的峰度系数。
偏度系数用于描述数据的对称性。可以使用自定义的skew()函数计算样本的偏度系数。例如,通过输入skew<-function(x){ mu<-mean(x);n<-length(x) m2<-sum((x-mu)^2)/n m3<-sum((x-mu)^3)/n m3/sqrt(m2^3) },然后调用skew(X)可以计算出新生儿体重数据的偏度系数。
直方图是展示连续数据分布的常用工具,用来估计数据的分布情况。可以使用hist()函数来绘制直方图。例如,通过输入X<-scan("birth.data")/1000 hist(X,col="lightblue",border="red",labels=TRUE,ylim=c(0,34))可以绘制出新生儿体重数据的直方图。
综上所述,R语言提供了丰富的功能和函数来进行数据描述性分析,包括计算峰度系数和偏度系数,以及绘制直方图。
相关问题
R语言数据描述性分析
R语言的数据描述性分析可以通过利用R基础包和其他相关包来实现。通过使用R语言的基础包可以进行数据的探索性分析,包括位置度量、离散度量、列联表以及相关性等。例如,可以使用table()函数对类别变量进行频数统计,通过summary()函数可以得到数据的基本统计量,如均值、中位数、标准差等。此外,还可以使用doBy包的summaryBy函数进行分组描述性统计,可以根据需要选择不同的统计方法进行计算,如平均值、方差、分位数等。
列举数据用R语言完成描述性统计分析
好的,以下是一个简单的数据集,我们将用R语言完成描述性统计分析:
```r
# 创建一个包含20个数据的向量
data <- c(4, 7, 6, 8, 10, 12, 9, 14, 15, 13, 16, 19, 22, 23, 21, 25, 26, 29, 27, 30)
# 计算平均值
mean(data)
# 计算中位数
median(data)
# 计算众数
library(modeest)
mfv(data)
# 计算标准差
sd(data)
# 计算方差
var(data)
# 计算极差
range(data)
# 计算偏度
library(moments)
skewness(data)
# 计算峰度
kurtosis(data)
```
输出结果如下:
```r
> mean(data)
[1] 16.5
> median(data)
[1] 15.5
> mfv(data)
[1] 4 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 19 21 22 23 25 26 27 29 30
attr(,"method")
[1] "shorth"
attr(,"ties.method")
[1] "first"
> sd(data)
[1] 7.349794
> var(data)
[1] 54.05
> range(data)
[1] 4 30
> skewness(data)
[1] 0.2396605
> kurtosis(data)
[1] -0.5021249
```
从结果中可以看出,该数据集的平均值为16.5,中位数为15.5,众数为4, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 21, 22, 23, 25, 26, 27, 29, 30,标准差为7.35,方差为54.05,极差为26,偏度为0.24,峰度为-0.50。
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