r语言医学数据分析实战习题

R语言在医学数据分析中的实战习题可以涉及以下几个方面：

1. 数据导入与预处理：使用R语言读取医学数据集，并对数据进行预处理，如缺失值填充、异常值处理等。

2. 描述性统计分析：使用R语言计算医学数据的常见统计量，并进行描述性统计分析，如计算均值、中位数、标准差等。

3. 绘图可视化：利用R语言的绘图功能，绘制各种医学数据的图表，如直方图、箱线图、散点图等，以展示数据的分布和趋势。

4. 假设检验与推断统计：使用R语言进行医学数据的假设检验与推断统计分析，如 t 检验、方差分析、回归分析等，以验证研究假设和得出结论。

5. 数据挖掘与机器学习：应用R语言的机器学习算法，对医学数据进行分类、聚类、预测等分析，如支持向量机、随机森林等。

6. 生存分析：利用R语言的生存分析包，对医学数据进行生存分析，如生成生存曲线、计算生存率、进行生存回归等。

在这些实战习题中，通过使用R语言完成医学数据分析任务，可以加深对医学数据的理解和数据分析方法的熟练掌握，提高在医学研究中对数据的处理和分析能力。