csv 比较字符串相似

引用\[1\]:在使用两个for循环进行相似性检查期间,我从第一个id开始,并通过其余90,000个名称进行检查,并保存与之具有> = 50％相似性的id,然后进行下一个id 2并做同样的事情……依此类推。

问题:csv 比较字符串相似
回答: 在处理CSV文件时，比较字符串相似性是一个常见的需求。有几种方法可以实现这个目标。一种常见的方法是使用字符串相似度算法，比如Levenshtein距离或Jaccard相似系数。这些算法可以计算两个字符串之间的相似度，并根据设定的阈值来确定它们是否足够相似。你可以使用Python中的difflib库或者fuzzywuzzy库来实现这些算法。另一种方法是使用模糊匹配算法，比如正则表达式或者模式匹配算法，来查找与给定字符串相似的模式。这些方法可以帮助你在CSV文件中查找与给定字符串相似的条目。无论你选择哪种方法，都需要遍历CSV文件中的每个字符串，并与给定字符串进行比较，然后根据相似度的阈值来确定是否匹配。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java-比较字符串列表相似性的快速算法](https://blog.csdn.net/weixin_29295541/article/details/114520366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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