AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'stride'

这个错误是因为在你的代码中，'Detect'对象没有名为'stride'的属性。根据你提供的引用内容，我推测你可能在使用YOLOv3模型进行目标检测时遇到了这个问题。根据[2]的引用内容，你可能在重新安装环境后出现了这个错误。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的YOLOv3代码和模型文件都是正确的版本。根据[2]的引用内容，你的环境是Python 3.6.5，Keras 2.1.5和TensorFlow-GPU 1.6.0。请确保你使用的YOLOv3代码和模型文件与这些版本兼容。

2. 检查你的代码中是否有对'stride'属性的错误引用。根据你的问题描述，'Detect'对象没有'stride'属性。请检查你的代码中是否有对'stride'属性的拼写错误或其他错误。

3. 如果你使用的是预训练的YOLOv3模型，尝试重新下载或重新加载模型文件。根据[3]的引用内容，你可以使用`torch.load()`方法加载模型文件，并使用`model.load_state_dict()`方法加载模型的状态字典。

希望这些步骤能帮助你解决这个问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你。

相关问题

attributeerror: module object has no attribute

AttributeError是Python中常见的错误之一，通常是由于尝试访问对象不存在的属性或方法而引起的。而"module object has no attribute"则表示模块对象没有该属性。这可能是因为你尝试访问一个不存在的属性或方法，或者是因为你的模块没有正确导入。解决方法包括：
1.检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。
2.检查导入的模块是否正确，以及是否正确使用了模块中的属性和方法。
3.尝试重新启动Python解释器或清除缓存文件。
4.如果是在使用第三方库时出现该错误，可以尝试更新库或查看库的文档以获取更多信息。
以下是一个例子，演示了当我们尝试访问一个不存在的属性时会出现AttributeError:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_attribute = "Hello World"
        
my_object = MyClass()
print(my_object.my_attribute) # 输出：Hello World
print(my_object.non_existent_attribute) # 报错：AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'non_existent_attribute'

AttributeError：Car object has no attribute

AttributeError是Python中的一个异常类，通常表示对象没有该属性或方法。当你尝试访问一个对象没有的属性或方法时，Python会抛出AttributeError异常。

"Car object has no attribute"这个错误提示的意思是：你尝试访问一个名为"Car"的对象的某个属性或方法，但该对象并没有这个属性或方法。

这个错误通常有两种情况：
1. 你在代码中使用了一个不存在的属性或方法名；
2. 你没有正确地初始化该对象，导致它缺少某些必要的属性或方法。

为了解决这个问题，你需要仔细检查代码，确保你使用的属性或方法名存在，并且你正确地初始化了该对象。