#!/usr/bin/python import sys, getopt from impacket.dcerpc.v5 import transport from impacket.dcerpc.v5.rpcrt import RPC_C_AUTHN_LEVEL_NONE from impacket.dcerpc.v5.dcomrt import IObjectExporter def main(argv): try: opts, args = getopt.getopt(argv,"ht:",["target="]) except getopt.GetoptError: print ('IOXIDResolver.py -t <target>') sys.exit(2) target_ip = "192.168.1.1" for opt, arg in opts: if opt == '-h': print ('IOXIDResolver.py -t <target>') sys.exit() elif opt in ("-t", "--target"): target_ip = arg authLevel = RPC_C_AUTHN_LEVEL_NONE stringBinding = r'ncacn_ip_tcp:%s' % target_ip rpctransport = transport.DCERPCTransportFactory(stringBinding) portmap = rpctransport.get_dce_rpc() portmap.set_auth_level(authLevel) portmap.connect() objExporter = IObjectExporter(portmap) bindings = objExporter.ServerAlive2() print ("[*] Retrieving network interface of " + target_ip) #NetworkAddr = bindings[0]['aNetworkAddr'] for binding in bindings: NetworkAddr = binding['aNetworkAddr'] print ("Address: " + NetworkAddr) if __name__ == "__main__": main(sys.argv[1:])

这段代码是一个使用 Python 编写的 IOXIDResolver 脚本。它通过 Impacket 库实现与远程主机的通信，获取指定主机的网络接口地址。

脚本使用了 getopt 模块来解析命令行参数，其中 `-t` 或 `--target` 选项用于指定目标主机的 IP 地址。如果未提供目标 IP 地址，则默认为 `192.168.1.1`。

脚本使用了 Impacket 库中的 `DCERPCTransportFactory` 和 `IObjectExporter` 类来与远程主机建立连接，并通过 `ServerAlive2` 方法获取绑定信息。最后，将获取到的网络接口地址打印出来。

这段代码可以帮助你实现获取目标主机的网络接口地址功能。如果有其他问题，请继续提问。

相关问题

#! /usr/bin/env python

#!/usr/bin/env python是一种在Python脚本中使用的特殊注释行，用于告诉操作系统在执行这个脚本时使用哪个Python解释器。这种写法的好处是可以避免用户没有将Python安装在默认路径（/usr/bin）下的情况。当系统看到这一行时，会先查找环境变量中的Python安装路径，然后调用对应路径下的解释器程序来执行脚本。相比之下，#!/usr/bin/python这种写法是直接指定了Python解释器的路径，相当于写死了路径。推荐使用#!/usr/bin/env python的写法，因为它可以根据环境设置自动寻找Python目录。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python脚本](https://blog.csdn.net/Dr_Guo/article/details/50635876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [#!/usr/bin/env python](https://blog.csdn.net/baidu_38869387/article/details/120078088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python脚本开头的#!/usr/bin/python](https://blog.csdn.net/qq_38380338/article/details/125637758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

#!/usr/bin/python

回答: "#!/usr/bin/python"是一种在脚本文件的开头使用的特殊注释，用于指定该脚本使用的Python解释器的路径。\[1\]在这种写法中，脚本会使用固定路径的Python解释器来执行。然而，这种写法可能会导致在某些机器上找不到Python解释器的问题。为了解决这个问题，可以使用"#!/usr/bin/env python"来代替。\[2\]这种写法会通过env命令在系统中查找已存在的环境变量，并执行与该环境变量中定义的Python解释器相对应的版本。\[3\]因此，"#!/usr/bin/env python"更加灵活，可以同时支持Python2和Python3。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [#! /usr/bin/python 到底有什么用](https://blog.csdn.net/qq_21148843/article/details/105852821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python脚本开头的#!/usr/bin/python](https://blog.csdn.net/qq_38380338/article/details/125637758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]