from aiostream.stream import list as alist

时间: 2024-08-14 17:07:05 浏览: 98
`from aiostream.stream import list as alist` 这行代码是在导入Python的第三方库 `aiostream` 中的 `list` 功能,通常这个库用于处理异步流(Stream)数据,将它们转换为列表(list)。`alist` 可能是一个别名,使得导入后的操作更加简洁易懂,直接使用 `alist` 而不是 `aiostream.stream.list`。 `aiostream` 提供了对流(stream)的支持,这对于处理大量数据并期望延迟计算、避免一次性加载到内存的情况非常有用。通过这种方式,你可以逐个处理数据项,而不是一次性获取所有结果。
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List.stream分组求和

List.stream分组求和是一种常见的数据处理操作,它可以将一个List中的元素照某个属性进行分组,并对每个分组中的元素进行求和操作。下面是一个示例代码: ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个包含多个Person对象的List List<Person> personList = Arrays.asList( new Person("Alice", "A", 100), new Person("Bob", "A", 200), new Person("Charlie", "B", 300), new Person("David", "B", 400), new Person("Eve", "C", 500) ); // 使用stream进行分组求和 Map<String, Integer> sumByGroup = personList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGroup, Collectors.summingInt(Person::getScore))); // 输出结果 sumByGroup.forEach((group, sum) -> System.out.println(group + ": " + sum)); } } class Person { private String name; private String group; private int score; public Person(String name, String group, int score) { this.name = name; this.group = group; this.score = score; } public String getName() { return name; } public String getGroup() { return group; } public int getScore() { return score; } } ``` 上述代码中,我们创建了一个包含多个Person对象的List,并使用stream对其进行操作。通过`Collectors.groupingBy`方法,我们可以按照Person对象的group属性进行分组,然后使用`Collectors.summingInt`方法对每个分组中的score属性进行求和。最后,我们将结果存储在一个Map中,并输出每个分组的求和结果。

java list.stream() 查询 学生信息中性别为女的

在Java中,如果你有一个包含学生对象(假设名为`Student`)的List,并且每个`Student`对象有一个表示性别的字段(比如`gender`),你可以使用`Stream` API 来过滤出性别为女的学生。下面是一个示例: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; class Student { private String name; private String gender; // 构造函数、getter和setter省略 public String getGender() { return gender; } } List<Student> students = new ArrayList<>(); // 假设students已填充了一些学生数据 // 使用stream查询并筛选性别为女的学生 List<Student> femaleStudents = students.stream() .filter(student -> student.getGender().equals("女")) .collect(Collectors.toList()); femaleStudents.forEach(student -> System.out.println(student.getName() + " is a female student.")); ``` 这个例子中,我们首先创建了一个`stream()`,然后通过`.filter()`方法筛选出性别为"女"的学生,最后使用`.collect()`将结果转换回List。
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import concurrent.futures import time import logging import socket import struct import binascii # modbus tcp client class ModbusTCPClient: def __init__(self, ip, port): self.ip = ip self.port = port self.socket = None def connect(self): self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.socket.connect((self.ip, self.port)) def disconnect(self): self.socket.close() self.socket = None def read_registers(self, start_addr, count): request = struct.pack('>HHHH', 0x0001, start_addr, count, 0x0000) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>' + 'H' * count, response, offset=9) def write_register(self, addr, value): request = struct.pack('>HHH', 0x0006, addr, value) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>HH', response, offset=9) # worker function for thread pool def worker(ip, port, start_addr, count): client = ModbusTCPClient(ip, port) client.connect() try: # read registers values = client.read_registers(start_addr, count) logging.info('ip=%s, values=%s', ip, values) # write a value client.write_register(start_addr, 0x1234) except Exception as e: logging.error('ip=%s, error=%s', ip, str(e)) finally: client.disconnect() # main function def main(): # configure logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') # list of modbus tcp devices devices = [ {'ip': '127.0.0.1', 'port': 502, 'start_addr': 0, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 503, 'start_addr': 2, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 504, 'start_addr': 4, 'count': 2}, ] # create thread pool with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(devices)) as executor: # submit tasks to thread pool futures = [executor.submit(worker, device['ip'], device['port'], device['start_addr'], device['count']) for device in devices] # wait for tasks to complete for future in concurrent.futures.as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: logging.error('error=%s', str(e)) # entry point if __name__ == '__main__': main() 数据包多少

给这个方法添加单元测试: public List<MessageDetails> processTrade(CisTStpTradeData tradeData) throws CisTStpException { List<T> viewList = getTradeData(tradeData.getTradeId()); log.info("Size of Object fetched for CIS Trade id {} is {} ", tradeData.getTradeId(), viewList.size()); if(!validateRequest(viewList)){ log.info("Not a valid data to process...."); return null; } Map<String, List<T>> viewAsMap = getViewAsMap(viewList); List<MessageDetails> msgDetailsListAllLegs = new ArrayList<>(); /Process REPO Leg first/ CisRefScbmlEvents reUseRefEvent = null; if(viewAsMap != null && viewAsMap.size() > 0 && viewAsMap.containsKey(TradeLegs.REPO_LEG.getValue())){ log.info("REPO Leg identified in the package"); Map<String, List<T>> repoViewAsMap = viewAsMap.entrySet().stream().filter(p -> p.getKey().equals(TradeLegs.REPO_LEG.getValue())).collect(Collectors.toMap(x -> x.getKey(), x -> x.getValue())); processAllMsgDetail(repoViewAsMap, tradeData, msgDetailsListAllLegs, null); log.info("Event will be reused for other LEGS in package"); if(msgDetailsListAllLegs != null && msgDetailsListAllLegs.size() > 0 && msgDetailsListAllLegs.get(0).getEventDetails() != null){ reUseRefEvent = msgDetailsListAllLegs.get(0).getEventDetails().getRefEvent(); log.info("REPO Event to be reused for other legs is : {} ", reUseRefEvent); } log.info("REPO Leg processed and removed from Map"); viewAsMap.remove(TradeLegs.REPO_LEG.getValue()); } /*Process SCF leg */ if(viewAsMap != null && viewAsMap.size() > 0 && viewAsMap.containsKey(TradeLegs.SCF_LEG.getValue())){ log.info("SCF Leg identified in the package"); Map<String, List<T>> repoViewAsMap = viewAsMap.entrySet().stream().filter(p -> p.getKey().equals(TradeLegs.SCF_LEG.getValue())).collect(Collectors.toMap(x -> x.getKey(), x -> x.getValue())); processAllMsgDetail(repoViewAsMap, tradeData, msgDetailsListAllLegs, null); log.info("SCF Leg processed and removed from Map"); viewAsMap.remove(TradeLegs.SCF_LEG.getValue()); } /Process NON REPO and other CIS and SIP Legs After it. This is done to reuse the Event identified for REPO above for same package/ processAllMsgDetail(viewAsMap, tradeData, msgDetailsListAllLegs, reUseRefEvent); return msgDetailsListAllLegs; }

import io import re import tkinter import requests import threading import tqdm from pydub import AudioSegment root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers, stream=True) # 设置 stream=True 以启用流式下载 total_size = int(response.headers.get('Content-Length')) music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) progress_bar = tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 创建进度条 with open(music_name, 'wb') as f: for data in response.iter_content(chunk_size=1024): progress_bar.update(len(data)) # 更新进度条 f.write(data) progress_bar.close() # 关闭进度条 print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop() 报错TypeError: 'module' object is not callable

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