LangChain 入门教程

LangChain是一个用于处理自然语言处理任务的库，它提供了一个简单易用的API链式调用的方式来构建复杂的文本处理流程。如果你刚接触LangChain，可以按照以下步骤入门：

1. **安装**：首先需要通过pip安装LangChain，命令通常是`pip install langchain`。

2. **基本使用**：导入核心模块并创建一个处理链（Pipeline），例如：

   from langchain import NLP

   nlp = NLP()  # 创建默认的NLP实例

3. **添加步骤**：你可以添加各种预处理、分词、词性标注、命名实体识别等步骤到管道中。比如分词和词性标注：

   pipeline = nlp.pipe([
       'tokenize',  # 分词
       'pos_tag'    # 词性标注
   ])

4. **处理文本**：调用`pipeline`处理一段文本：

   text = "这是一个例子"
   result = pipeline(text)

5. **查看结果**：`result`通常是一个包含处理后的信息的数据结构，如字典或DataFrame，你可以遍历查看每个步骤的结果。

6. **高级应用**：LangChain支持自定义插件和函数组合，可以根据需求扩展功能。