大模型入门指南：定制开发与实战应用

随着大模型技术的飞速发展，特别是GPT等预训练模型的广泛应用，学习和掌握大模型已经成为AI工程师必备技能之一。《大模型与AIGC实战课》是一门针对初学者和进阶者的入门教程，由九天Hector设计，分为三个核心阶段： 1. Stage1: GPT大模型基本原理与提示工程 这部分讲解了大模型的基本原理，包括GPT（如OpenAI的GPT系列）的工作机制，以及如何进行有效的提示工程，即如何引导模型生成符合预期的输出。学习者将了解到如何安装和配置不同的大模型环境，以及如何编写代码来调用这些模型。 2. Stage2: AI工具与AIGC应用实战 在这个阶段，课程深入到实际应用层面，学员将学习如何使用AI工具进行AI生成内容（AIGC），并结合大模型进行项目开发。学习者将学习如何利用sklearn和OpenAI的模型API，以及如何通过Linux系统进行相关的部署工作。此外，还会探讨模型优化方法，如超参数调整和微调框架，以提高模型性能。 3. Stage3: 大模型微调与应用开发工程 最后阶段，课程聚焦于定制化大模型开发，包括大模型的微调技术，这涉及到如何根据特定业务需求对预训练模型进行个性化调整。学员还将学习特征工程、模型融合和构建机器学习流水线的方法，以及使用LangChain这样的框架进行AI应用开发，实现与业务场景的紧密结合。 在整个学习过程中，九天Hector强调的是从大模型使用者向开发者角色的转变，要求学员不仅会使用现成的大模型，还能根据实际需求进行模型定制和应用开发。对于当前的学习者来说，重点在于理解大模型的通用性和局限性，掌握如何调用不同模型，优化模型性能，并熟悉大模型生态，如OpenAI在线模型平台和适合中文领域的模型选择。 通过这门课程，学习者能够提升到大模型应用工程师的能力层次，能够适应快速发展的AI技术趋势，满足企业对定制化大模型开发人才的需求。