python表格合并

要使用Python将多个Excel表格合并成一个表格，可以使用pandas库来实现。以下是一种常见的方法：

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，导入pandas库和要处理的Excel文件。可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件并将其存储为DataFrame对象。

接下来，可以使用pandas的concat函数将多个DataFrame对象合并成一个。可以指定合并的轴（axis）和合并的方式（例如按行合并或按列合并）。

最后，可以使用pandas的to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python将多个Excel表格合并成一个表格：

import pandas as pd

# 读取要合并的Excel文件
df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('表格3.xlsx')

# 合并DataFrame对象
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)

# 保存合并后的DataFrame为新的Excel文件
merged_df.to_excel('合并后的表格.xlsx', index=False)

这样，你就可以将多个Excel表格合并成一个表格了。需要注意的是，需要根据实际情况修改文件名和路径，以及合并的方式（axis参数）和保存的文件名。

引用:<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python数据分析】利用Python将多个EXCEL表格合并为一个EXCEL表格](https://blog.csdn.net/Python_20220416/article/details/124246544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python进行数据增强](https://download.csdn.net/download/doyoboy/88278532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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