if __name__ == "__main__": st.title("获取图片") URL = "http://www.netbian.com/index_2.htm" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67", }

时间: 2024-04-19 12:26:21 浏览: 132
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初始python爬虫-爬取彼岸图单张到全部图片（csdn）————程序.pdf

这段代码使用了Streamlit库来创建一个简单的网页应用，用于获取图片。它指定了一个URL链接，并设置了请求头的User-Agent字段。 Streamlit一个用于构建数据应用的Python库，可以轻松创建交互式网页界面。在这段代码中，它被用来创建一个标题为"获取图片"的网页。 接下来，你可以根据需要编写获取图片的功能代码，并在Streamlit应用中进行展示和使用。该代码段仅提供了基本的框架，你需要根据具体需求来完善它。
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import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url='https://pic.netbian.com/4kdongman/index_%d.html' headers={ "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36" } a=eval(input('2')) b=eval(input('2')) for num in range(a,b): newurl=format(url%num) response=requests.get(url=newurl,headers=headers) response.encoding='gbk' text=response.text tree=etree.HTML(text) list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in list: c_url='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a//@href')[0] c_response=requests.get(url=c_url,headers=headers) c_text=c_response.text c_tree=etree.HTML(c_text) c_list=c_tree.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0] lasturl='https://pic.netbian.com'+c_list l_response=requests.get(url=lasturl,headers=headers) l_response.encoding='gbk' name = c_tree.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@alt')[0] name=name.encode('iso-8859-1').decode('gbk') date=l_response.content path = "D:\tupian" + name +'.jpg'# 根据自己需要改这里（name之前） with open(path, 'wb') as p: p.write(date) print(name, '爬取成功') print('爬取完成')翻译这段代码

这段代码是一个Python爬虫程序，用于从网站 https://pic.netbian.com/4kdongman/ 上爬取动漫图片。代码使用 requests 和 lxml 库来获取和解析网页内容。 程序首先定义了一个 URL 和请求头 headers，然后通过输入两...

import aiohttp import asyncio from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import time ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json') lists = [] start = time.time() def ua_random(): headers = { 'use_agent' : ua.random } return headers async def scrape_text(url): async with aiohttp.ClientSession(headers=ua_random()) as session: async with session.get(url) as response: result = await response.text() await session.close() return result async def scrap_url(html): doc = pq(html) links = doc('.clearfix li a') for link in links.items(): lists.append('https://pic.netbian.com' + link.attr('href')) async def scrap_index(page): url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' html = await scrape_text(url) await scrap_url(html) async def main(): scrap_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrap_index(page)) for page in range(2, 10)] await asyncio.gather(*scrap_index_tasks) print(lists) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print('总用时：', time.time()-start)

程序使用fake_useragent库生成一个随机的User-Agent头部，然后使用aiohttp库的ClientSession类和get方法请求网页，获取到响应后，使用pyquery库解析网页内容，获取所有图片链接，并将链接拼接成完整的URL，保存到...

import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } url='https://pic.netbian.com/' page_text= requests.get(url=url,headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: pic='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a/img/@src')[0] name=li.xpath('./a/img@alt')[0]+'.jpg' print(pic,name)

这段代码是一个Python程序，它使用requests和lxml库来从网站https://pic.netbian.com/获取数据，并使用XPath从HTML页面中提取图像的URL和名称。这里的问题在于，XPath表达式'.//a/img@alt'中缺少'/'，正确的表达式...

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()改正这段代码

url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } resp = ...

def dl_page(url): res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) res.encoding = "gbk" main_page = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") main_url = main_page.find("ul", attrs={"class": "clearfix"}) alist = main_url.find_all("a") url_ = "https://pic.netbian.com"

这段代码是一个函数，用于下载网页并解析其中的内容。函数接收一个URL参数，并使用requests库向该URL...最后，该函数返回一个字符串类型的URL，用于下载图片。其中，headers和proxies是请求头和代理，可以自己定义。

import aiohttp import asyncio from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import time ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json') lists = [] start = time.time() def ua_random(): headers = { 'use_agent' : ua.random } return headers async def scrape_text(url): async with aiohttp.ClientSession(headers=ua_random()) as session: async with session.get(url) as response: result = await response.text() await session.close() return result async def scrap_url(html): doc = pq(html) links = doc('.clearfix li a') for link in links.items(): lists.append('https://pic.netbian.com' + link.attr('href')) async def scrap_index(page): url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' html = await scrape_text(url) await scrap_url(html) async def main(): scrap_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrap_index(page)) for page in range(2, 10)] await asyncio.gather(*scrap_index_tasks) print(lists) if name == 'main': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print('总用时：', time.time()-start)出现了init() got an unexpected keyword argument 'path'错误

这个错误通常表示在创建UserAgent对象时，使用了一个不支持的参数。从错误信息看，可能是fake_useragent库的UserAgent类不支持传入path参数。 请检查你在创建UserAgent对象时传入的参数，特别是参数名称是否正确...

# -*-coding = utf-8-*- import requests import re import os url = 'https://pic.netbian.com/' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67' } requests = requests.get(url=url, headers=headers) requests = encoding = requests.apparent_encoding parr = re.compile('src="(/u.*?)".alt="(.*?)"') image = parr.findall(requests.text) path = '测试' if not os.path.isdir(path): os.mkdir(path) for i in image: link = i[0] # 获取链接 name = i[1] # 获取名字 with open(path + "/{}.jpg".format(name), "wb") as img: res = requests.get("https://pic.netbian.com/" + link) img.write(res.content) img.close() print(name+".jpg 获取成功....")

response = requests.get(url=url, headers=headers) text_content = response.text image = parr.findall(text_content) 这样，你就创建了一个名为response的变量来存储请求的响应，然后使用.text属性获取...

try: res = requests.get(url=URL, headers=headers) res.encoding = res.apparent_encoding img_info = re.findall('.*?', res.text) saved_count = 0 # 记录已保存的图片数量 for link, title in img_info: link =<img src="(.*?)" alt=".*?', res1.text)

这段代码是一个简单的爬虫程序，使用requests库发送请求并解析网页内容，提取图片链接。具体的步骤如下： 1. 使用requests库发送GET请求，获取目标网页的内容。 2. 设置编码方式，确保正确解析网页内容。 3. 使用...

用python语言爬取http://www.netbian.com/index_2.htm网页的图片

url = 'http://www.netbian.com/index_2.htm' # 发送HTTP请求 response = requests.get(url) # 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找所有的图片链接 image_links = soup.find...

爬取url = "http://pic.netbian.com/4kqiche/" 2.get请求参数处理 resp = requests.get(url=url,headers=headers) 3.数据解析：src的属性值 alt属性 4.提取子页面图片链接和图片名字 请求图片进行持久化存储

url = "http://pic.netbian.com/4kqiche/" # 发起 GET 请求获取响应数据 resp = requests.get(url=url, headers=headers) # 对响应数据进行解析 soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') img_list = soup....

爬起url = "http://pic.netbian.com/4kqiche/" 2.get请求参数处理 resp = requests.get(url=url,headers=headers) 3.数据解析：src的属性值 alt属性 4.提取子页面图片链接和图片名字 请求图片进行持久化存储

这段代码的作用是从网站 http://pic.netbian.com/4kqiche/ 获取汽车图片的链接和名称，并将图片进行持久化存储。 1. 首先定义了一个 url 变量，表示要获取的网页地址。 2. 使用 requests 库向该地址发起了一个 get ...

python爬取彼岸桌面http://www.netbian.com/weimei/index.htm所有唯美图片

url = "http://www.netbian.com/weimei/index.htm" # 发送请求 response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, '...

任务需求：利用模块requests和BeautifulSoup获取彼岸图网站的4K游戏高清图片 url：https://pic.netbian.com/4kyouxi/ 要求： 1.至少采集5页以上的4k游戏图片 2.游戏图片需保存到本地某个文件夹下

image_name = os.path.join(image_folder, os.path.basename(img_url)) # 获取图片文件名 try: with open(image_name, 'wb') as file: response_image = requests.get(img_url) file.write(response_image....
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爬取彼岸图网的壁纸 https://pic.netbian.com/

标题中的“爬取彼岸图网的壁纸”指的是利用网络爬虫技术来自动化地抓取彼岸图网（https://pic.netbian.com/）上的壁纸资源。彼岸图网是一个提供各类高清壁纸下载的网站，涵盖了多种主题和分类，如动漫、风景、动物等...

利用正则表达式库解析http://www.netbian.com/weimei/index.htm网页，提取前十页上的图片。请将代码及运行结图脊交提交

url = 'http://www.netbian.com/weimei/index.htm' start_page = 1 end_page = 10 for page_num in range(start_page, end_page + 1): # 构建分页URL page_url = url.format(page_num if page_num > 1 else '') #...

通过编写Python爬虫程序，从壁纸网站上(https://www.netbian.com/weimei/index.htm)爬取并下载页面壁纸图片。

2. **发送HTTP请求**：使用requests.get()函数向指定URL（https://www.netbian.com/weimei/index.htm）发送GET请求，并获取网页内容。 python import requests url = ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LENOVO\python爬虫\request爬取图片.py", line 34, in <module> main() File "C:\Users\LENOVO\python爬虫\request爬取图片.py", line 28, in main Img_Url(r'http://www.netbian.com/index.htm') File "C:\Users\LENOVO\python爬虫\request爬取图片.py", line 23, in Img_Url Picture_Dowload(item[0], item[1]) File "C:\Users\LENOVO\python爬虫\request爬取图片.py", line 13, in Picture_Dowload File = open(file_name + '.jpg', 'wb') OSError: [Errno 22] Invalid argument: '彼岸原创| 别着急不焦虑莫烦躁 2023年8月高清日历电脑桌面壁纸.jpg' 进程已结束,退出代码1 这有什么问题

根据错误信息，问题出现在打开文件时。具体是因为文件名 '彼岸原创| 别着急不焦虑莫烦躁 2023年8月高清日历电脑桌面壁纸.jpg' 中存在一些无效的字符导致的。在Windows系统中，文件名不能包含以下字符：\ / : * ?...
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