sklearnex对应版本sklearn

根据提供的引用内容，我们可以看到引用中报错了，提示没有找到名为'sklearn'的模块。这可能是因为Sklearn库没有安装或者版本不匹配导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
1. 首先，确保你已经正确安装了Sklearn库。你可以使用命令"pip install scikit-learn"来安装最新版本的Sklearn库。
2. 如果你已经安装了Sklearn库，但是仍然遇到问题，那可能是因为你使用的是过时的Sklearn版本。你可以尝试更新Sklearn库到最新版本，使用命令"pip install --upgrade scikit-learn"。
3. 如果你使用的是特定版本的Sklearn库，你可以根据你使用的Sklearnex版本找到对应的Sklearn版本。你可以在Sklearnex文档或者官方网站上找到关于Sklearnex和Sklearn的版本兼容性信息。

引用提供了一种使用Scikit-Learn下载MNIST数据集的方法，你可以按照这个方法来下载MNIST数据集。

引用展示了一个简单的分类器，将所有的图片都分类成了"非5"。这个例子使用了Sklearn库的基本分类器和交叉验证技术。你可以根据这个例子来了解如何使用Sklearn进行分类任务。

总结一下，你可以根据引用中的代码来下载MNIST数据集，并根据引用中的代码来尝试使用Sklearn进行分类任务。同时，确保你已经正确安装了最新版本的Sklearn库来避免引用中的错误。