Redis Cluster不是用hash一致算法，是虚拟hash槽的啊

非常抱歉，我的之前的回答有误。你是对的，Redis Cluster使用了虚拟哈希槽（virtual hash slots）来进行数据分片，而不是传统的一致性哈希算法。

在Redis Cluster中，整个数据集被划分为16384个虚拟哈希槽，每个节点负责处理其中的一部分槽位。每个槽位都有一个唯一的编号。而不同于一致性哈希算法，Redis Cluster使用了一种简化的哈希槽映射算法。

当一个节点被移除时，Redis Cluster会将该节点负责的槽位重新分配给其他节点。这个过程是自动进行的，并且确保数据的负载均衡和高可用性。

再次对之前的回答给您带来的困扰表示抱歉，并感谢您的纠正。

相关问题

Redis Cluster集群有多少个槽位

Redis Cluster 将数据分片存储在多个节点上，使用槽（slot）来划分数据的存储位置。Redis Cluster 默认将整个数据空间分成 16384 个槽，每个槽可以存储一个键值对。每个节点可以负责多个槽的数据存储和处理，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。

在 Redis Cluster 中，每个槽的存储位置是通过哈希算法计算得出的。具体地，Redis Cluster 使用 CRC16 算法对键值对的键进行哈希计算，得出的结果对 16384 取模，即可得到该键值对所属的槽。

Redis Cluster 的槽位数量为 16384，这个数量是可以配置的，如果需要更改槽位数量，可以在 Redis 配置文件中设置 hash-slot-count 参数。但是需要注意的是，在运行中的 Redis Cluster 上更改槽位数量可能会导致数据迁移和服务中断等问题，因此需要谨慎操作。

Redis Cluster集群有16384个槽位的原理是什么

Redis Cluster 采用哈希槽（hash slot）的方式将整个数据空间分成 16384 个槽位，每个槽位可以存储一个键值对。采用哈希槽的方式，可以将数据分布在多个节点上，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。

Redis Cluster 将每个槽位的编号从 0 到 16383 进行编号，每个节点可以负责多个槽位的数据存储和处理，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。具体地，每个节点会维护一个槽位分配表，记录了该节点负责的槽位编号范围和对应的节点。

在 Redis Cluster 中，每个键值对的键经过哈希算法计算得出一个哈希值，然后对 16384 取模，即可得到该键值对所属的槽位编号。Redis Cluster 使用一致性哈希算法（Consistent Hashing）对键进行哈希计算，从而保证在节点发生故障或者新增节点时，数据的迁移量最小，从而避免性能下降和服务中断等问题。

Redis Cluster 采用 16384 个槽位的设计，是为了保证数据的分布式存储和负载均衡。同时，16384 个槽位的数量可以保证在节点发生故障或者新增节点时，数据的迁移量最小，从而避免性能下降和服务中断等问题。