Redis Cluster会选择一个目标节点来接管被移除节点上的槽位。但是又不符合哈希取模算法，键哈希取模后，对应的节点可能不是目标节点

在Redis Cluster中，确实不是通过传统的哈希取模算法来决定键值对应的节点。而是通过一致性哈希算法来确定键的位置和负责该位置的节点。

在Redis Cluster中，整个数据集被划分为16384个哈希槽（hash slots），每个节点负责处理一部分哈希槽。具体的步骤如下：

1. 计算键的哈希值：当客户端发送一个命令到Redis Cluster时，集群会计算键的哈希值。

2. 确定槽位：根据哈希值，集群会将键映射到对应的槽位。每个槽位都有一个唯一的编号。

3. 查找负责槽位的节点：接下来，集群会通过一致性哈希算法找到负责该槽位的节点。一致性哈希算法能够保证在节点增加或移除时，最小化数据的迁移。

4. 转发请求：最后，集群会将客户端的请求转发到负责该槽位的节点上进行处理。

当一个节点被移除时，Redis Cluster会重新分配被移除节点上负责的槽位给其他节点。被移除节点上的数据会迁移到其他节点上，确保数据的可用性和一致性。因此，即使键哈希取模后对应的节点不是目标节点，集群仍会通过数据迁移来保证数据在集群中的正确分布。