k8s安装prometheus监控插件

### 安装 Prometheus 监控插件于 Kubernetes

#### 使用 Helm Chart 部署 Prometheus Operator

为了简化部署过程并提供灵活配置选项，推荐使用官方提供的 `prometheus-operator` Helm chart 来安装 Prometheus 及其相关组件。

首先，确保已安装最新版本的 Helm 并初始化仓库：

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

接着，在目标环境中创建专用命名空间用于容纳 Prometheus 资源对象[^1]：

kubectl create namespace monitoring

随后执行如下命令以启动完整的监控栈，其中包括 Prometheus Server、Alertmanager、Node Exporter 等服务：

helm install prometheus prometheus-community/prometheus \
    --namespace monitoring \
    --set alertmanager.persistentVolume.storageClass="gp2",server.persistentVolume.storageClass="gp2"

此操作会自动完成所有必要的资源定义与应用工作。对于特定需求场景下的自定义设置，可以通过调整上述命令中的参数实现更精细控制。

#### 利用 Manifest 文件手动部署

如果偏好不依赖第三方工具，则可以采用 YAML 清单文件的方式逐一手动构建所需的服务实例。这通常涉及以下几个主要步骤：

- 修改其中涉及到的身份验证机制及其他环境变量；
- 应用更新后的描述文档至集群内部。

然而这种方法相对复杂且容易出错，因此除非有特殊理由，一般建议优先考虑利用自动化工具辅助实施。

#### 整合 GPU 指标收集功能

针对含有 NVIDIA 显卡节点的情况，除了常规性能统计外还希望能够获取到详细的图形处理单元状态信息。为此需额外引入专门设计的支持库——nvidia-device-plugin 和 DCGM-exporter 组件[^2]。

先决条件之一是要确认整个 K8S 架构已经正确启用了 Device Plugin 特性开关，并完成了相应的驱动程序加载作业。之后再依照指引逐步添加两个关键部分即可达成目的。