运行上述代码ValueError: could not broadcast input array from shape (20,) into shape (20,17) 请解决

这个错误通常是由于在对DataFrame进行操作时，存在不匹配的维度导致的。根据错误信息来看，您的DataFrame可能具有不一致的维度。

请确保您的输入文件的格式正确，并且每一行的数据都具有相同的列数。如果您的输入文件中存在缺失值或者数据格式不一致，可以尝试使用`dropna()`函数删除缺失值或者使用`astype()`函数将数据转换为正确的格式。

以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
xlsx_file = 'input_file.xlsx'
df = pd.read_excel(xlsx_file)
df = df.dropna()  # 删除包含缺失值的行

# 对第一列第二行以后的数字进行排序，并保持行数据跟随
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: sorted(x), axis=1)

# 创建替换字典
replace_dict = {
    '10001': '平面度',
    '20001': '平面度',
    '30001': '平面度',
    '40001': '平面度',
    '50001': '平面度',
    '60001': '平面度',
    '70001': '平面度',
    '80001': '平面度',
    '90001': '平面度'
}

# 替换数值
df = df.replace(replace_dict)

# 保存修改后的CSV文件
csv_file = 'output_file.csv'
df.to_csv(csv_file, index=False)

请确保将代码中的`input_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件路径，`output_file.csv`替换为输出的CSV文件路径。

如果问题仍然存在，可能是由于数据格式不一致导致的。您可以尝试检查数据的格式，并确保每一列的数据都具有相同的格式。如果仍然无法解决问题，请提供更详细的错误信息和示例数据，以便更好地帮助您解决问题。