ValueError: could not broadcast input array from shape (0,) into shape (59360,)

这个错误通常是由于尝试将一个空数组广播到一个非空数组而引起的。可能的原因是你正在尝试将一个形状为 (0,) 的数组广播到一个形状为 (59360,) 的数组中，但这是不可能的。

你需要检查你的代码，找出产生空数组的地方，并确保在将其广播到其它数组之前，它们具有正确的形状和大小。你也可以使用 NumPy 提供的函数，例如 `np.expand_dims()` 或 `np.reshape()`，来调整数组的形状，以便使其与其它数组兼容。

相关问题

ValueError: could not broadcast input array from shape (0,) into shape (0,604800)

这个错误通常发生在尝试将一个空数组广播到一个非空数组的形状时。在你的情况下，你正在尝试将一个形状为(0,)的空数组广播到形状为(0, 604800)的非空数组。

这个错误可能是由于以下原因之一引起的：

1. 输入数组为空：请确保你的输入数组不是空数组。如果输入数组是空的，你需要确保在广播之前有正确的数据。

2. 形状不匹配：请检查你的输入数组和目标数组的形状是否匹配。在这种情况下，目标数组的形状是(0, 604800)，这意味着它有0行和604800列。确保你的输入数组具有相同的列数，或者调整输入数组的形状以与目标数组兼容。

3. 数据类型错误：请确保你的输入数组具有与目标数组相同的数据类型。如果数据类型不匹配，可能无法进行广播操作。

请仔细检查你的代码并根据上述提示进行调整，以解决这个问题。如有需要，请提供更多关于你的代码和数据的详细信息，以便我们能够给出更具体的建议。

ValueError: could not broadcast input array from shape (15724,) into shape (1,)

这个错误提示通常是因为在使用numpy中的函数操作时，输入的数据类型或者数据维度不符合要求，导致无法进行正确的广播操作。（例如尝试将一个维度为(15724,)的数组广播到维度为(1,)的数组中）。

如果你遇到这个错误，你需要认真检查你输入的数据是否合法，例如是否正确地转换了数据类型、是否对输入数据的维度进行了正确的处理等等。另外，也可以尝试使用其他numpy函数替代当前的函数操作，以避免这个错误的出现。