怎么部署yolov5到c++项目

要将Yolov5部署到C++项目中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个C++空项目，并将其命名为cpp_tensorrt_yolov5。在项目中添加一个C++文件（cpp）\[1\]。

2. 进入项目属性设置，配置TensorRT和OpenCV的属性。

3. 使用提供的代码替换原来的yolov5.cpp文件。然后重新编译项目\[2\]。

4. 生成wts文件。以预训练模型yolov5s.pt为例，将其转换为wts文件。可以在tensorrtx/yolov5目录中找到gen_wts.py文件，将其复制到你的cpp_tensorrt_yolov5项目中。然后运行以下命令：python gen_wts.py ../../weights/yolov5s.pt ./。这将在当前目录生成.wts文件。将生成的wts文件拷贝到tensorrt/yolov5目录下\[3\]。

这样，你就成功将Yolov5部署到C++项目中了。你可以使用生成的wts文件进行目标检测。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【TensorRT】TensorRT 部署Yolov5模型（C++）](https://blog.csdn.net/grape_yan/article/details/128550102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [在ubuntu20.04上利用tensorrt部署yolov5（C++和Python接口）](https://blog.csdn.net/uzumakinarutoka/article/details/127917403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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