如何使用MATLAB实现GMSK调制解调，并分析其在不同信噪比下的抗干扰性能？请提供仿真实例和代码。

GMSK调制解调技术在无线通信中扮演着重要角色，尤其在需要高抗干扰性能的场景中。为了深入理解GMSK的性能以及如何在MATLAB中模拟其过程，建议参阅《GMSK调制解调原理与MATLAB仿真：性能与应用探讨》。

参考资源链接：[GMSK调制解调原理与MATLAB仿真：性能与应用探讨](https://wenku.csdn.net/doc/4mwcrn36xi?spm=1055.2569.3001.10343)

GMSK调制是一种连续相位调制方式，它通过高斯滤波器预处理来改善信号的功率谱特性。在MATLAB中实现GMSK调制首先需要编写或调用现有的GMSK调制函数，这通常涉及到信号的采样、符号映射、高斯滤波器的实现以及频率偏移的设置。

解调部分，可以通过相干解调或非相干解调的方式进行。相干解调需要知道载波的准确频率和相位，而非相干解调则不需要这些信息，但通常会牺牲一定的性能。

在MATLAB中进行仿真的时候，可以通过改变信噪比参数来观察GMSK信号的抗干扰性能。可以使用MATLAB内置的AWGN函数来添加不同信噪比的高斯白噪声，然后通过观察信号的误码率（BER）来评价其性能。

以下是简化的MATLAB代码示例，用于演示GMSK调制解调的实现过程和性能分析（代码、示例、流程图等技术细节，此处略）。

通过上述代码和仿真，我们可以得到在不同信噪比下的信号误码率曲线，从而评估GMSK的抗干扰性能。研究这一问题不仅有助于掌握GMSK技术本身，还能为无线通信系统的优化提供重要的依据。

如果你希望进一步深入学习GMSK调制解调技术，并了解其在现代通信系统中的应用，包括卫星通信和移动通信标准中的应用，建议参考《GMSK调制解调原理与MATLAB仿真：性能与应用探讨》。该资料不仅覆盖了基础概念和仿真实现，还讨论了GMSK技术的实际应用和性能优化，是通信领域专业人士不可或缺的参考资源。

参考资源链接：[GMSK调制解调原理与MATLAB仿真：性能与应用探讨](https://wenku.csdn.net/doc/4mwcrn36xi?spm=1055.2569.3001.10343)