R语言NHANES方差分析

在R语言中，对于NHANES数据集进行方差分析可以使用ANOVA函数进行计算。首先，你需要加载所需的R包，如"NHANES"和"stats"。然后，使用ANOVA函数来执行方差分析。在方差分析中，你需要指定一个因变量和一个或多个自变量。方差分析可以用于比较不同组之间的均值差异。你可以使用summary函数来查看方差分析的结果。请注意，在进行方差分析之前，你可能需要对数据进行一些前处理，如处理缺失值。你可以使用mean(is.na(airquality))来查看数据集airquality中样本有缺失值的占比。这将帮助你决定如何处理缺失值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [R语言-缺失值判断以及处理](https://blog.csdn.net/weixin_39997696/article/details/111860583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于贝叶斯高层聚类模型（BHC）进行突变风险评估和疾病关联分析](https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132332028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]