matplotlib 怎么设置图例颜色

在使用Python的matplotlib库绘图时，设置图例的颜色通常涉及到几个步骤：首先确保你的线条（或数据系列）已经绘制出来，并且拥有相应的颜色属性。然后，在调用`legend()`函数时，可以使用关键字参数`labelcolor`来指定图例中每个标签的颜色。如果不为每个标签单独指定颜色，也可以使用`prop`参数来为所有标签指定一个统一的颜色。

下面是一个简单的例子，展示了如何在绘制几条不同颜色的线后，设置图例颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [4, 3, 2, 1]

# 绘制两条线，分别设置颜色
plt.plot(x, y1, label='Line 1', color='red')  # 线条颜色设置为红色
plt.plot(x, y2, label='Line 2', color='blue') # 线条颜色设置为蓝色

# 获取当前图形和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置图例的位置、背景框和标签颜色
legend = ax.legend(loc='upper left', frameon=True, prop={'color': 'green'})
# 你可以为图例中的每个标签单独设置颜色
# legend = ax.legend(['Line 1', 'Line 2'], loc='upper left', frameon=True, prop={'color': ['red', 'blue']})

plt.show()

在这个例子中，我们首先绘制了两条线，并在`plot()`函数中指定了每条线的颜色和标签。然后，我们调用`legend()`函数，并通过`prop`参数设置了一个属性字典，其中`color`键用于指定图例标签的颜色。如果你想要为每个标签单独指定颜色，可以将颜色值作为列表传递给`prop`参数中的`color`键。