windos安装pytorchGpu版

在Windows上安装PyTorch GPU版本通常需要几个步骤，因为Windows不像Linux那样直接支持CUDA（用于GPU计算的基础库）。以下是安装过程的大致步骤：

1. **检查系统兼容性**：
- 确保你的计算机有 NVIDIA 的GPU，并且它支持CUDA和cuDNN（深度学习加速库）。

2. **下载Python和Anaconda**：
- 首先，安装官方的Python（建议选择最新版本）和Anaconda，因为它提供了包管理工具 conda，便于管理和隔离环境。

3. **安装CUDA和cuDNN**：
- 访问NVIDIA官网下载适用于你的显卡和系统的CUDA Toolkit。
- 下载cuDNN并将其添加到CUDA路径中。

4. **创建新的Conda环境**：
- 打开命令行或Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境，例如：

   conda create -n pytorch_gpus python=3.8

5. **激活新环境**：

   conda activate pytorch_gpus

6. **安装PyTorch**：
- 使用`conda`安装PyTorch及其GPU版本：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch

或者访问PyTorch的GitHub页面查找适合的轮子文件（whl文件），然后使用pip安装。

7. **验证安装**：
- 在Python交互式环境中运行以下命令，检查PyTorch和GPU是否安装成功：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 如果输出True，说明安装正确

8. **更新环境变量**：
- 可能需要设置一些环境变量以便系统可以找到正确的CUDA和cuDNN路径，这取决于你的具体配置。

注意：由于Windows环境相对复杂，安装过程中可能会遇到驱动、权限等问题。如果遇到困难，可以在网上搜索特定问题的解决方案，或者参考PyTorch官方文档。