绘图时对文字数据预处理为数字

在绘图之前，如果需要对文字数据进行预处理并转换为数字，您可以使用`pandas`库进行数据处理。`pandas`提供了丰富的功能来处理和转换数据。以下是一个示例，展示如何将文字数据转换为数字：

from bokeh.plotting import figure, show
import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    'value': [4, 6, 2, 8, 3, 5]
}

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将文字数据映射为数字
category_mapping = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
df['category_numeric'] = df['category'].map(category_mapping)

# 创建一个绘图对象
fig = figure()

# 绘制散点图
fig.circle('category_numeric', 'value', source=df)

# 显示图形
show(fig)

在这个例子中，我们首先将示例数据转换为DataFrame对象`df`。然后，我们创建了一个字典`category_mapping`，将文字数据`'A'`、`'B'`、`'C'`映射为数字1、2、3。使用`map()`函数，我们将原始的文字数据列`category`映射为新的数值列`category_numeric`。

在绘图时，我们使用`circle()`函数指定x轴和y轴的数据源为`'category_numeric'`和`'value'`列，并将数据源设置为`source=df`。

最后，使用`show()`函数显示绘图。

请根据您的实际需求修改和调整代码，例如设置坐标轴标签、添加标题等。