python 中运行linux命令

Python可以通过os库和subprocess库来运行Linux命令。其中，os库提供了一些与操作系统交互的函数，包括运行命令的函数。subprocess库则提供了更加强大的功能，可以更加灵活地控制子进程的输入输出等。下面是两种方法的示例：

1. 使用os库运行Linux命令

import os

# 运行ls命令
os.system('ls')

# 运行带参数的命令
os.system('ls -l')

2. 使用subprocess库运行Linux命令

import subprocess

# 运行ls命令
subprocess.call(['ls'])

# 运行带参数的命令
subprocess.call(['ls', '-l'])

需要注意的是，使用os.system()和subprocess.call()运行命令时，命令的输出会直接打印到控制台上。如果需要获取命令的输出，可以使用subprocess.Popen()方法，并通过管道将输出捕获到变量中。例如：

import subprocess

# 获取ls命令的输出
p = subprocess.Popen(['ls'], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()
print(out.decode())

相关问题

python中运行linux命令

在Python中，你可以使用os模块的system方法或者subprocess模块来运行Linux命令。os模块的system方法可以调用shell运行命令行并返回命令的返回值。例如，你可以使用以下代码来运行"ls -l"命令并查看当前目录下的文件：
import os
os.system("ls -l") #
另外，subprocess模块也提供了一种更强大和灵活的方式来运行Linux命令。你可以使用subprocess模块中的Popen方法来创建新的进程并运行命令。这个方法还允许你处理命令的标准输入、输出和错误。以下是一个示例代码：
import subprocess
process = subprocess.Popen(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()
print(output.decode())
使用subprocess模块的好处是它提供了更多的灵活性和控制，可以更好地处理命令的输出和错误信息，并且可以与其他Python代码进行交互。所以，如果你想在Python中运行Linux命令，你可以选择使用os模块的system方法或者subprocess模块来实现。

python并行运行linux命令

要在Python中并行运行Linux命令，可以使用subprocess库。Subprocess库提供了一个方便的方法来创建新的进程并与其进行交互。可以使用subprocess库中的Popen类来创建新的进程，然后使用Popen类的communicate()方法与进程进行交互。

下面是一个示例代码，演示如何在Python中并行运行两个Linux命令：

import subprocess

# 定义要运行的命令
command1 = 'ls -l'
command2 = 'df -h'

# 创建两个新的进程
process1 = subprocess.Popen(command1.split(), stdout=subprocess.PIPE)
process2 = subprocess.Popen(command2.split(), stdout=subprocess.PIPE)

# 获取命令输出
output1, error1 = process1.communicate()
output2, error2 = process2.communicate()

# 打印输出结果
print(output1.decode())
print(output2.decode())

在这个示例中，我们使用subprocess库创建了两个新的进程，分别运行了`ls -l`和`df -h`命令。然后使用Popen类的communicate()方法获取命令的输出。最后，我们将输出打印出来。

需要注意的是，通过使用subprocess库并行运行Linux命令，可以同时执行多个命令，提高程序的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python调用执行Linux系统命令（四种方法）](https://blog.csdn.net/alwaysbefine/article/details/113485055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]