python获取截图中指定文字的坐标

在Python中，你可以使用一些图像处理库如PIL (Pillow) 或 pytesseract 结合 OpenCV 来获取屏幕截图中指定文字的坐标。以下是基本步骤：

1. 首先安装所需库：

   pip install Pillow opencv-python-headless pytesseract

2. 使用Tesseract OCR识别文本：
Tesseract是一个开源的OCR引擎，Pytesseract是其Python接口。你需要捕获屏幕并将其转换为黑白图像以提高文字识别效果。

   import cv2
   from PIL import ImageGrab
   import pytesseract

   def get_text_coordinates(image_path):
       img = cv2.imread(image_path)
       gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
       text = pytesseract.image_to_string(gray_img, lang='chi_sim')  # 语言设置为中文简体
       coordinates = [(m.start(), m.end()) for m in re.finditer(r'\w+', text)]  # 查找单词位置
       return coordinates

3. 抓取屏幕并调用函数：

   screen = ImageGrab.grab()
   screenshot_path = "screenshot.png"  # 保存截图路径
   screen.save(screenshot_path)
   coords = get_text_coordinates(screenshot_path)

这个函数会返回一个包含每个找到的文字字符坐标的列表，注意实际应用中可能需要对识别结果进行处理和验证。