在MATLAB和Simulink环境下，如何构建一个包含高斯白噪声的FM调制解调仿真系统？请提供具体的仿真步骤和注意事项。

在MATLAB和Simulink中构建一个包含高斯白噪声信道的FM调制解调仿真系统是一项复杂的任务，但是通过仔细规划和详细步骤，您可以实现一个精确的通信系统仿真模型。以下是如何操作的详细指南：

参考资源链接：[MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真](https://wenku.csdn.net/doc/6tb5gsyacy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要理解FM调制和解调的基本原理，以及高斯白噪声对信号传输的影响。FM调制是通过改变载波的瞬时频率来传递信息信号的。在Simulink中，我们可以使用调频器模块（FM Modulator Passband）来模拟这一过程。而解调则可以通过鉴频法来实现，其目的是从已调制的信号中恢复出原始信息信号。

在Simulink中构建模型的步骤如下：

1. 打开Simulink，并创建一个新模型。
2. 从Simulink库中拖入一个Random Integer Generator模块，用于生成消息信号m(t)。
3. 将消息信号通过一个Sine Wave模块（作为调制器）进行FM调制。设置Sine Wave模块的参数以匹配FM调制器灵敏度Kf和载波频率fc。
4. 为了模拟信道，将调制后的信号通过一个AWGN Channel模块（添加高斯白噪声）。
5. 在接收端，使用一个FM Demodulator Baseband模块来实现鉴频法解调，并通过一个Scope模块来观察解调后的信号。
6. 使用Spectrum Analyzer模块来观察带噪声信号的频谱。

注意事项：

- 确保设置正确的载波频率fc和调制信号的频率范围，以及调制器和解调器模块的参数匹配。
- 在AWGN Channel模块中设置合理的信噪比(SNR)值，以模拟不同的信道质量。
- 在使用Spectrum Analyzer时，选择合适的频率范围和分辨率带宽以便更好地观察信号的频谱特性。
- 通过Scope观察解调后的信号，可以调整信噪比和调制指数参数，以获得最佳的信号恢复效果。

在MATLAB代码实现方面，您可以参考《MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真》文档中提供的代码示例，进行调频系统的仿真。该文档提供了详细的理论基础和代码实现指导，帮助您理解和掌握FM调制解调的仿真过程。

完成上述步骤后，您将获得一个功能完备的FM调制解调仿真系统，能够模拟在高斯白噪声信道下的信号传输过程，并观察到噪声对信号质量的影响。为了进一步提升您的技能，建议您在解决当前问题后，继续深入学习《MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真》文档中提供的其他高级话题和技巧。

参考资源链接：[MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真](https://wenku.csdn.net/doc/6tb5gsyacy?spm=1055.2569.3001.10343)