如何在MATLAB和Simulink中搭建一个包含高斯白噪声信道的FM调制解调仿真系统？请提供详细的步骤和注意事项。

为了在MATLAB和Simulink中构建一个包含高斯白噪声信道的FM调制解调仿真系统，首先需要掌握FM调制解调的基本原理和Simulink的操作。《MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真》这份资料将为你提供宝贵的指导和示例代码，帮助你深入理解并实践FM调制解调过程。

参考资源链接：[MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真](https://wenku.csdn.net/doc/6tb5gsyacy?spm=1055.2569.3001.10343)

在Simulink中，可以按照以下步骤搭建模型：

1. 启动Simulink，并创建一个新的模型文件。
2. 使用Random Integer Generator模块生成消息信号。
3. 使用FM Modulator Passband模块实现调制过程，配置载波频率、初始相位和频偏参数。
4. 在调频信号路径中添加AWGN Channel模块模拟高斯白噪声信道，设置适当的信噪比(SNR)。
5. 使用FM Demodulator Passband模块进行信号解调，恢复原始消息信号。
6. 使用Scope或Display模块观察和分析原始信号、调制信号、经过信道的信号以及解调信号。

注意事项包括：

- 在配置AWGN Channel模块时，根据需要选择合适的信噪比来模拟不同强度的噪声干扰。
- 使用示波器模块时，可以调整显示参数，以便清晰观察信号的变化。
- 在Matlab脚本中，编写相应的代码计算调制指数、带宽和信号功率等参数，并在仿真运行前进行验证。
- 进行仿真测试时，可以设置不同的信噪比，观察不同条件下的系统性能。
- 通过比较加入噪声前后的信号，评估噪声对调制解调系统的影响。

完成这些步骤之后，你将获得一个基本的FM调制解调仿真系统，能够进行信号传输的完整过程模拟，并直观理解高斯白噪声对系统性能的影响。为了进一步深入学习和掌握通信系统的FM调制解调技术，建议深入阅读《MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真》文档，其中不仅涵盖了理论知识，还提供了丰富的实际操作案例和深入的分析。

参考资源链接：[MATLAB实现FM调频系统调制解调仿真](https://wenku.csdn.net/doc/6tb5gsyacy?spm=1055.2569.3001.10343)