序贯高斯模拟的matlab代码

顺序高斯模拟（Sequential Gaussian Simulation，SGS）是一种常用的空间统计建模技术，用于生成表面随机变量，常用于地质、环境科学等领域。在MATLAB中，我们可以使用`RandomFields`工具箱来进行SGS的实现。以下是一个简单的步骤和代码示例：

1. 首先，确保你安装了MATLAB的`RandomFields`扩展包。如果没有，可以通过`Add-Ons` -> `Get Add-Ons` -> `Signal Processing Toolbox` -> `Random Fields`进行安装。

2. 导入必要的库：

% 加载RandomFields工具箱
addpath(genpath(fullfile(matlabroot,'toolbox','randomfields')));

% 如果没有安装，可能会提示安装

3. 定义输入数据和模型参数：

% 假设你有一个栅格数据矩阵data
data = ...; % 例如，使用栅格数据文件读取
nCells = size(data, 1); % 总细胞数量
meanField = ...; % 平均场（如零）
covarianceModel = ...; % 空间协方差模型（例如，Matern或Exponential）

4. 创建一个连续的空间自相关结构（Spatially Continuous Random Field）：

% 创建一个空间自相关结构
correlation = Covariance(covarianceModel, 'Size', [nCells nCells]);
field = SpatialContinuousRandomField(correlation, meanField);

5. 进行序贯高斯模拟：

% 使用SGS生成随机场
simulatedField = simulate(field, 'NumSamples', 1); % 生成一个样本
% 如果需要多个样本，可以设置'NumSamples'为所需的数量

6. 可视化结果：

% 绘制生成的随机场
imagesc(simulatedField.Data);
colorbar;
title('Simulated Surface');
xlabel('Easting');
ylabel('Northing');